信息化評測需要另辟蹊徑

  目前信息化評測方法基本上是從傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法延續(xù)過來的,其數據主要來自兩個方面:各地區(qū)政府管理部門上報數據和有關部門的抽樣調查。但是,這兩種數據來源對于評價地區(qū)信息化水平來說,都存在一定的問題。

  政府部門提供的數據容易偏重于建設方面,如信息化建設投資了多少、鋪設了多少皮長公里光纖、建設了多少數據庫、存儲了多少數據資源等等,這些數據只能反映政府在信息化建設上做了多少工作,而不能反映信息化的應用效果;利用抽樣調查取得的數據也有問題,原因在于樣本很難隨機抽樣、問卷設計難以規(guī)范、用戶回答的隨意性太大,滿意度很難作為客觀的評價指標。

  同時,在評測信息化水平的指標選擇上也存在一些問題:指標陳舊、更新不及時、跟不上信息技術環(huán)境的變化等。例如移動互聯網、電子商務、云計算、物聯網等應用很難納入統(tǒng)計。

  總之,傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式適合于縱向歷史數據比較,很難適應以橫向比較為主的快速變化的信息化形勢。為了能夠相對客觀地比較各地區(qū)信息化發(fā)展水平,應當盡量使用一些計算機產生的數據,減少人為隨意性帶來的不確定性。因此,對于信息化的評測,需要另辟蹊徑。

  利用大數據方法獲取數據

  應當看到,地區(qū)的信息化水平并不等于信息化建設投資的規(guī)模,也不等于信息系統(tǒng)能夠提供的功能。城市的信息化水平主要是指信息化應用的普及率、應用深度及應用效益水平。信息化應用水平,尤其是應用效益是不可控的,政府可以建設許多項目,但公眾是否愿意使用則是另一回事。應用普及是公眾的自主選擇的結果,一項對公眾幫助不大的服務,用戶肯定門可羅雀,用戶規(guī)模更能反映信息化建設的效果。城市信息化水平的調查重點應當是應用規(guī)模。注重最終用戶效益的統(tǒng)計調查,有利于管理者重視整體效益,重視各方面環(huán)境的配套,也有益于智慧的城市建設。

  為提高數據獲取的效率、增加數據的客觀性,我們應當充分利用大數據的方法對傳統(tǒng)方法進行改進。信息技術普及到今天,很多應用數據都能夠通過自動化的渠道來獲取,需要選擇的指標不需要太多,多則惑,少則得。GDP之所以受到人們的關注,最重要的原因就是簡單。因此,信息化的評測數據也要力求簡單,便于普及與推廣,只要能夠說明問題,指標數目少一些更好。

  大數據可以有以下幾個來源:搜索網站(如百度)、信用卡公司(如銀聯)、電子商務公司(如阿里巴巴)、運營商(三大運營商均可)以及可提供政府網站點擊率、市民卡使用率的機構。這些企業(yè)與機構提供的數據都是由計算機自動生成的,沒有人為干預,數據規(guī)范而客觀,對于評價地區(qū)信息化發(fā)展水平是很好的參考資料。

  五大參數反映信息化水平

  從數據獲取的難易性和客觀真實性出發(fā)考慮,筆者建議利用五大“利用率”指標來評測一個地方的信息化發(fā)展水平,這5個利用率分別是信息資源利用率、智能設施利用率、通信設施利用率、政府網站利用率和電子商務利用率。

  信息資源利用率:主要數據來源是百度的搜索引擎,可以方便地統(tǒng)計出全國每一地區(qū)的搜索量,得出各地區(qū)網民的平均信息資源的利用能力,內容可進一步分為信息類、娛樂類、電子商務類。

  智能設施利用率:包括銀行卡刷卡量、市民卡刷卡量、交通卡刷卡量。這三類數據都較容易獲取,人均智能卡使用率能夠比較準確地反映城市智能設施的應用效果。

  通信設施利用率:主要是地區(qū)通信數量,包括3G通信的比例,人均通信量越高的城市,信息化水平越高。通信量還包括城市進出人口的通信統(tǒng)計,可以反映城市人口的流動率,人口流動率也是反映城市信息化水平的重要數據。

  政府網站利用率:政府網站點擊率能夠反映政府電子政務被使用的效果,電子政務網站向城市居民滲透率是評價電子政務效果的重要指標,這個數據并不難得到,分析這些數據對電子政務改進很有價值。

  電子商務利用率:電子商務利用率也是評價一個地區(qū)信息化水平的重要指標,該數據可以向阿里巴巴訂購,可以比較一個城市的電子商務普及率、物流覆蓋率、居民消費能力,電子商務統(tǒng)計數據對于比較各地信息化水平十分重要。

  上述數據除以地區(qū)人口數,即得到相應的信息化參數值。這些數據都是來自計算機的自動統(tǒng)計,因而有著更好的客觀性。如果有機構能夠將這些數據組織為完整的系統(tǒng)向全國發(fā)布,對于各地政府的智慧城市建設會有很大幫助;而承擔這項工作的機構有無行政權力并不重要,重要的是創(chuàng)意與合作能力,政府、民間都可以做,或許民間機構會做得更好。

  將各地區(qū)信息化數據加工成為一個指數來進行信息化統(tǒng)一排名的必要性不是很大,因為各地區(qū)環(huán)境差異太大。但是,分類的排序卻很有好處,有助于各地區(qū)看到具體的差距,以便于改進。將這五個參數用雷達圖表達會更加直觀,從雷達圖上可以看出本地區(qū)信息化發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié),有助于地方政府改進工作。

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