數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心資源，是驅(qū)動(dòng)社會(huì)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的源動(dòng)能。隨著“數(shù)據(jù)二十條”的發(fā)布和國(guó)家數(shù)據(jù)局的正式掛牌成立，我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育進(jìn)展加速，數(shù)據(jù)要素統(tǒng)籌管理、協(xié)同發(fā)展的體制機(jī)制正在進(jìn)一步完善。

　　為推進(jìn)數(shù)據(jù)管理行業(yè)邁上新的臺(tái)階，2023年12月20日，“2023數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會(huì)”舉辦，中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏分享了數(shù)據(jù)治理發(fā)展的六大趨勢(shì)。

　　趨勢(shì)1：DataOps打造數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理融合新范式

　　數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力是企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的核心，大型銀行和運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)構(gòu)建了較為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理體系，但仍然存在數(shù)據(jù)需求不暢通、開(kāi)發(fā)治理兩張皮、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)效率低、跨域協(xié)同難推進(jìn)等問(wèn)題。

　　DataOps（數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化）是數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的新范式，將敏捷、精益等理念融入數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)人員、工具和流程的重新組織，打破協(xié)作壁壘，構(gòu)建集開(kāi)發(fā)、治理、運(yùn)營(yíng)于一體的自動(dòng)化數(shù)據(jù)流水線，不斷提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品交付效率與質(zhì)量。

　　何寶宏透露，為指導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展DataOps工作，中國(guó)信通院牽頭定義了DataOps能力框架，將DataOps的流水線分為研發(fā)、交付、運(yùn)維和價(jià)值共四個(gè)域。DataOps體系的運(yùn)轉(zhuǎn)還需要組織管理、系統(tǒng)工具和安全管控三個(gè)關(guān)鍵的保障職能。由信通院牽頭的標(biāo)準(zhǔn)組織正在完善DataOps標(biāo)準(zhǔn)體系，2022年底標(biāo)準(zhǔn)組完成了數(shù)據(jù)研發(fā)管理的標(biāo)準(zhǔn)，并在農(nóng)業(yè)銀行、工商銀行、浙江移動(dòng)、江蘇移動(dòng)等進(jìn)行了評(píng)估驗(yàn)證；今年發(fā)布了《DataOps實(shí)踐指南1.0》，已經(jīng)完成了系統(tǒng)工具的標(biāo)準(zhǔn)化工作，將啟動(dòng)交付、運(yùn)維兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的制定；2024年將進(jìn)一步完善標(biāo)準(zhǔn)體系，持續(xù)推動(dòng)DataOps理念在國(guó)內(nèi)落地。

　　趨勢(shì)2：數(shù)據(jù)編織重塑下一代數(shù)據(jù)架構(gòu)

　　大型機(jī)構(gòu)正面臨數(shù)據(jù)統(tǒng)一納管的難題。大型機(jī)構(gòu)分支機(jī)構(gòu)多、業(yè)務(wù)體系龐雜、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，導(dǎo)致無(wú)法在集團(tuán)層面形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用視圖，集團(tuán)內(nèi)數(shù)據(jù)共享和流通成本較高，難以整體激活數(shù)據(jù)價(jià)值。有部分大型機(jī)構(gòu)嘗試通過(guò)統(tǒng)一物理基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)解決這一問(wèn)題，但依賴(lài)于高層強(qiáng)有力的推動(dòng)，且成本和代價(jià)較大。

　　數(shù)據(jù)編織（DataFabric）是一種新崛起的數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)概念，目的是實(shí)現(xiàn)一種靈活的、可重用的和增強(qiáng)的數(shù)據(jù)集成方法和服務(wù)，從而能夠跨多平臺(tái)支持不同的數(shù)據(jù)操作和分析任務(wù)。其核心思路是通過(guò)增強(qiáng)數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)虛擬化、主動(dòng)元數(shù)據(jù)等技術(shù)，將大型機(jī)構(gòu)內(nèi)多個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行邏輯集中管理，避免物理集中帶來(lái)的重復(fù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在大型機(jī)構(gòu)內(nèi)的統(tǒng)一納管、充分共享、融合分析與應(yīng)用。

　　據(jù)悉，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有企業(yè)開(kāi)始提供數(shù)據(jù)編織解決方案，信通院牽頭的標(biāo)準(zhǔn)組織已經(jīng)啟動(dòng)相關(guān)研究和標(biāo)準(zhǔn)化工作，明年將發(fā)布相關(guān)的研究成果。

　　趨勢(shì)3：數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)加速企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放

　　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理試圖建立一種新的理念，即面向數(shù)據(jù)價(jià)值開(kāi)展數(shù)據(jù)管理工作。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包括數(shù)據(jù)資源化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化兩個(gè)階段。其中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通三大核心活動(dòng)，主要目的是擴(kuò)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用范圍，顯性化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值收益。

　　為了讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)更好地理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)、使用數(shù)據(jù)，需要對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，持續(xù)地推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值釋放。中國(guó)信通院聯(lián)合30家企業(yè)，提出具有普適性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)框架，定義了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃、識(shí)別、應(yīng)用、推廣、優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以解決企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)摸不清、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力差、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值難發(fā)揮等問(wèn)題。

　　趨勢(shì)4：數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估是數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”的前提

　　2023年8月，財(cái)政部發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》，并于2024年1月1日開(kāi)始施行，指出現(xiàn)階段數(shù)據(jù)資源會(huì)計(jì)處理應(yīng)當(dāng)按照企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則相關(guān)規(guī)定執(zhí)行。但是從數(shù)據(jù)資源到可以“入表”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，中間還有很多難點(diǎn)需要擊破，特別是從價(jià)值評(píng)估的角度，質(zhì)量因素、應(yīng)用因素、成本因素和法律因素都會(huì)對(duì)結(jié)果帶來(lái)關(guān)鍵影響。

　　關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值業(yè)界有很多探索，但都停留在方法論層面。何寶宏認(rèn)為，企業(yè)圍繞數(shù)字化場(chǎng)景進(jìn)行非貨幣化價(jià)值評(píng)估是比較現(xiàn)實(shí)的，在此基礎(chǔ)上，未來(lái)可以進(jìn)行貨幣化的轉(zhuǎn)化。當(dāng)前信通院正在與一些頭部央國(guó)企、銀行，圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值落地實(shí)踐，制定了七大估值步驟和詳細(xì)的實(shí)施方案，預(yù)計(jì)明年年初將產(chǎn)出首個(gè)細(xì)粒度的估值實(shí)踐，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表做好前期準(zhǔn)備。

　　趨勢(shì)5：人工智能數(shù)據(jù)治理需求迫切

　　通用人工智能的發(fā)展，使得數(shù)據(jù)與算法的邊界愈加模糊，數(shù)據(jù)嵌入到模型生成中，數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全直接影響模型結(jié)果。然而面向人工智能的數(shù)據(jù)治理面臨諸多挑戰(zhàn)：一是方法論缺失，目前面向人工智能數(shù)據(jù)治理的方法剛剛開(kāi)始，尚未形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理框架，相關(guān)技術(shù)工具也不成熟，亟需從理論框架、技術(shù)工具、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐等方面構(gòu)建體系；二是數(shù)據(jù)集質(zhì)量評(píng)價(jià)體系不完善，面向人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集質(zhì)量評(píng)價(jià)體系需要考慮代表性、可追溯性等，并兼顧公平性、非歧視性等因素，具備量身定制的工程化能力；三是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)，大模型生成過(guò)程中涉及大量安全問(wèn)題和隱私問(wèn)題，包括知識(shí)侵權(quán)、個(gè)人信息的違規(guī)收集、數(shù)據(jù)不安全傳輸、數(shù)據(jù)惡意篡改等內(nèi)容，如何在模型生產(chǎn)、使用、運(yùn)營(yíng)整個(gè)全生命周期建立起數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)能力，需要進(jìn)一步探索。

　　目前，中國(guó)信通院正在積極探索推進(jìn)人工智能數(shù)據(jù)治理的發(fā)展。中國(guó)信通院已牽頭啟動(dòng)編寫(xiě)《人工智能數(shù)據(jù)治理白皮書(shū)》，人工智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也正在制定過(guò)程中，還將推進(jìn)可信數(shù)據(jù)集流通及質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的標(biāo)準(zhǔn)制定，形成數(shù)據(jù)工程化的方法。

　　趨勢(shì)6：數(shù)據(jù)安全落地規(guī)模與深度逐漸加快

　　首先，隨著數(shù)據(jù)資源整合共享與開(kāi)發(fā)利用進(jìn)程加快，數(shù)據(jù)安全進(jìn)入了流通安全的深水區(qū)，組織機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資源將逐漸由組織“內(nèi)”流通向組織“外”流通演進(jìn)。流通環(huán)節(jié)責(zé)任主體增多，流通頻次和范圍增加，數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)暴露面也隨之增加，需要面向責(zé)任主體和流通環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)更細(xì)致的數(shù)據(jù)安全責(zé)任劃分。

　　其次，人工智能技術(shù)快速應(yīng)用于各行業(yè)場(chǎng)景，在驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)安全治理工作向智能化、高效化、精準(zhǔn)化演進(jìn)的同時(shí)，也帶來(lái)了新的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。

　　最后，隨著數(shù)據(jù)生態(tài)日益復(fù)雜，各種數(shù)據(jù)角色陸續(xù)進(jìn)場(chǎng)，安全風(fēng)險(xiǎn)愈演愈烈，安全能力運(yùn)營(yíng)愈發(fā)關(guān)鍵。數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)能力的構(gòu)建能夠打破各組織既有數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品間的壁壘，實(shí)現(xiàn)策略的有效整合，是提升數(shù)據(jù)安全工作成效的關(guān)鍵。

　　中國(guó)信通院推出了數(shù)據(jù)安全治理能力評(píng)估框架，定義了數(shù)據(jù)安全治理概念和細(xì)則，配套了能力建設(shè)方法論，指導(dǎo)企業(yè)了解現(xiàn)狀、評(píng)估差距、開(kāi)展能力建設(shè)。

更多精彩，請(qǐng)關(guān)注“官方微信”