朱克力 | 立方大家談專欄作者,國研新經(jīng)濟(jì)研究院執(zhí)行院長
第四次工業(yè)革命以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、3D打印、區(qū)塊鏈、生物技術(shù)等為驅(qū)動(dòng),正以難以置信的速度改造世界。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比,數(shù)據(jù)正成為新經(jīng)濟(jì)時(shí)代舉足輕重的新生產(chǎn)要素,其應(yīng)用及影響無遠(yuǎn)弗屆。抓住數(shù)據(jù)要素市場培育與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新機(jī)遇,企業(yè)將大有可為。
六大新應(yīng)用場景
一是設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)大規(guī)模定制。
大規(guī)模定制不僅追求低成本、高效率,還要兼顧高質(zhì)量和個(gè)性化,這在傳統(tǒng)工業(yè)社會(huì)是難以想象的。其要義在于以滿足客戶需求為核心,創(chuàng)造出一系列運(yùn)作模式、技術(shù)支持、銷售方式、反應(yīng)機(jī)制。這將會(huì)給企業(yè)的組織和運(yùn)營帶來沖擊與困擾,企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)和銷售環(huán)節(jié)都需要隨之轉(zhuǎn)變。
數(shù)據(jù)要素是大規(guī)模定制的關(guān)鍵,其應(yīng)用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化生產(chǎn)、定制平臺(tái)等。
當(dāng)定制數(shù)據(jù)達(dá)到一定量級(jí),通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘、分析,能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)匹配、營銷推送、流行預(yù)測等更高級(jí)功能,可以幫助企業(yè)降低物流和庫存成本,增加產(chǎn)品的用戶匹配度,減少生產(chǎn)資源投入的風(fēng)險(xiǎn)。
二是生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能制造。
智能制造的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)途徑是信息物理系統(tǒng),一端將產(chǎn)品接入互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品智慧化,具體體現(xiàn)如智能家居設(shè)備、智能工業(yè)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)傳輸;另一端將企業(yè)接入互聯(lián)網(wǎng),加速企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造進(jìn)程。目前,
數(shù)據(jù)要素已成為智慧云系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)營的戰(zhàn)略資源,也是智慧制造云實(shí)現(xiàn)智慧化的重要基礎(chǔ)。從應(yīng)用來看,智慧制造云大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于:通過采集管理分析服務(wù),能夠精準(zhǔn)、高效、智能地促進(jìn)云制造的智慧化,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品+服務(wù)為主導(dǎo)、隨時(shí)隨地、隨需的個(gè)性化和社會(huì)化制造,進(jìn)而提升企業(yè)競爭力。
三是供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)優(yōu)化與提速。
數(shù)據(jù)要素使供應(yīng)鏈全局優(yōu)化成為可能,大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈的核心在于精準(zhǔn)的需求預(yù)測。在數(shù)據(jù)要素支持下,通過對(duì)供應(yīng)鏈海量數(shù)據(jù)的搜集、分析,不僅可以勾勒出包括消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)能力等維度的用戶畫像,反映出市場的真實(shí)需求,又可以使物流企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,了解供應(yīng)鏈每個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)作情況,從而找出業(yè)務(wù)贏利點(diǎn)或低效率的地方,能夠有針對(duì)性地進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整,優(yōu)化資源配置,提升供應(yīng)鏈協(xié)同效應(yīng),實(shí)現(xiàn)效率和利潤最大化。例如通過RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)簽技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),幫助企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù),極大提高產(chǎn)品時(shí)效性,減少庫存,優(yōu)化供應(yīng)鏈。再如利用先進(jìn)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測工具,預(yù)測分析實(shí)時(shí)需求,增強(qiáng)商業(yè)運(yùn)營及用戶體驗(yàn)。
四是研發(fā)環(huán)節(jié)協(xié)同創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)要素及其相關(guān)應(yīng)用的觸角,同樣也延伸到了企業(yè)的研發(fā)環(huán)節(jié)。
數(shù)據(jù)要素助力研發(fā)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新,從應(yīng)用場景來看主要通過三種方式:
一是數(shù)據(jù)整合。海量數(shù)據(jù)是建立高附加值的數(shù)據(jù)分析能力的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)技術(shù)使端對(duì)端數(shù)據(jù)整合更有效,并精確關(guān)聯(lián)性質(zhì)完全不同的數(shù)據(jù),包括內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)和自有數(shù)據(jù)。二是內(nèi)外協(xié)作。許多企業(yè)研發(fā)部門保持高度封閉性,而數(shù)據(jù)要素打破了內(nèi)部各部門之間的信息壁壘,加強(qiáng)了企業(yè)與外部合作伙伴的協(xié)作。三是決策支持。數(shù)據(jù)要素可以代替人進(jìn)行較為復(fù)雜的決策,如項(xiàng)目分析、商業(yè)開發(fā)機(jī)會(huì)、預(yù)測等決策的快速做出都可以借助數(shù)據(jù)要素。
五是營銷環(huán)節(jié)精準(zhǔn)推送。
利用數(shù)據(jù)要素可以分區(qū)域?qū)崿F(xiàn)對(duì)市場波動(dòng)、宏觀經(jīng)濟(jì)、氣象條件、營銷活動(dòng)、季節(jié)周期等進(jìn)行融合分析,對(duì)產(chǎn)品需求、產(chǎn)品價(jià)格等進(jìn)行定量預(yù)測。同時(shí),可結(jié)合用戶對(duì)產(chǎn)品當(dāng)前使用的工況數(shù)據(jù),對(duì)零部件壞損進(jìn)行預(yù)判,進(jìn)而對(duì)零部件庫存進(jìn)行準(zhǔn)確調(diào)整。此外,通過對(duì)智能產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集,針對(duì)用戶使用行為、偏好、負(fù)面評(píng)價(jià)進(jìn)行精準(zhǔn)分析,有助于對(duì)客戶群體進(jìn)行分類畫像,可在營銷策略、渠道選擇等環(huán)節(jié)提高產(chǎn)品的滲透率。更重要的是,可結(jié)合用戶分群實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的個(gè)性化設(shè)計(jì)與精準(zhǔn)定位,即針對(duì)不同群體,對(duì)用戶精準(zhǔn)畫像、精準(zhǔn)推送等,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到交易的完整營銷環(huán)節(jié)精準(zhǔn)化。
六是服務(wù)環(huán)節(jié)運(yùn)維與預(yù)測。
借助數(shù)據(jù)要素一方面可利用海量數(shù)據(jù)庫對(duì)信息、數(shù)據(jù)、資源、終端進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,包括觸發(fā)智能終端進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、自動(dòng)查找故障根節(jié)點(diǎn);另一方面還可以分類統(tǒng)計(jì)問題,為運(yùn)維人員和客戶中心提供及時(shí)的分析數(shù)據(jù)。除了更實(shí)用的智能分析,借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過從數(shù)據(jù)中梳理出具有規(guī)律性的事件模型,進(jìn)而對(duì)未來不確定性事件進(jìn)行有效預(yù)測。此外,數(shù)據(jù)要素可以實(shí)現(xiàn)主動(dòng)運(yùn)維。通過數(shù)據(jù)深度挖掘和離線分析,運(yùn)維由傳統(tǒng)事件驅(qū)動(dòng)向業(yè)務(wù)質(zhì)量驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變,最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的自我修復(fù)、優(yōu)化配置,解決潛在的網(wǎng)絡(luò)故障,保障基礎(chǔ)設(shè)施的健康與質(zhì)量。
四大新動(dòng)能效應(yīng)
第一,數(shù)據(jù)成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。
目前實(shí)體經(jīng)濟(jì)之所以利潤薄、效率低,一方面,很大程度上是由于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素如勞動(dòng)力、資金、土地、能源原材料、物流等供應(yīng)增長受限導(dǎo)致成本居高不下;另一方面,整體營商環(huán)境等外部交易成本較高也強(qiáng)化了傳統(tǒng)動(dòng)能減弱趨勢,迫切需要生產(chǎn)要素升級(jí)與革新。對(duì)企業(yè)而言,大規(guī)模運(yùn)用數(shù)據(jù)要素能放大生產(chǎn)力乘數(shù),加速流程再造、降低運(yùn)營成本、提升生產(chǎn)效率;對(duì)政府而言,運(yùn)用數(shù)據(jù)要素構(gòu)建信息共享和信用體系可望改善營商環(huán)境,幫助企業(yè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效和效率提升。在實(shí)踐中,不少企業(yè)率先了數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素帶來的紅利。
第二,數(shù)據(jù)為加速新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供基礎(chǔ)性應(yīng)用。
基于大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用,以智能生產(chǎn)、智慧服務(wù)等為特色的企業(yè)脫穎而出,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合步伐不斷加快:一是以工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系開發(fā)為龍頭的生產(chǎn)性服務(wù)帶動(dòng)制造業(yè)發(fā)展;二是以工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能化服務(wù)延伸企業(yè)價(jià)值鏈,提升市場競爭力;三是以工業(yè)大數(shù)據(jù)等信息服務(wù)為代表的制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成效顯著,從而加速“制造+服務(wù)”融合趨勢,助推新舊動(dòng)能傳導(dǎo)轉(zhuǎn)換。
第三,數(shù)據(jù)提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率并催生組織變革。
從微觀視角看,數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)供需匹配,打通生產(chǎn)與服務(wù)全流程,提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率,催生內(nèi)部生產(chǎn)組織和外部產(chǎn)業(yè)組織變革。隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用的日益深入,智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、個(gè)性化定制等多種服務(wù)化延伸模式日漸清晰,呈現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同化、生產(chǎn)管控集成化、購銷經(jīng)營平臺(tái)化、制造服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化等態(tài)勢,帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、效率提升與組織變革,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快產(chǎn)業(yè)迭代興替。
第四,數(shù)據(jù)成為引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的新興力量。
“大數(shù)據(jù)+”形成的新業(yè)態(tài)新模式正在助推產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品向價(jià)值鏈中高端躍升,加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素在重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用,促進(jìn)數(shù)據(jù)引領(lǐng)的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,打造具有競爭力的產(chǎn)業(yè)集群,推動(dòng)智能技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用和產(chǎn)品創(chuàng)新,加速數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,提高全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)品附加值和市場占有率。此外,強(qiáng)化數(shù)據(jù)在政務(wù)體系的應(yīng)用,推進(jìn)跨領(lǐng)域、跨平臺(tái)、跨部門的數(shù)據(jù)共享,可提升政府決策科學(xué)化、公共服務(wù)高效化、治理能力現(xiàn)代化水平,進(jìn)一步改善營商環(huán)境及生態(tài)環(huán)境,更好地服務(wù)民生及社會(huì)事業(yè)。
相關(guān)政策建議
不容否認(rèn)的是,當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場處于培育初期,要素市場化發(fā)展舉步維艱,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨諸多困難,市場發(fā)展秩序尚待規(guī)范。為推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我們提出以下建議:
一是加大公共數(shù)據(jù)開放共享力度。
政府部門承擔(dān)公共管理職能,掌握經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所需海量公共數(shù)據(jù),應(yīng)在確保國家安全前提下向商業(yè)主體適當(dāng)開放。
二是營造數(shù)據(jù)自由流動(dòng)的市場秩序。
鼓勵(lì)市場主體、行業(yè)協(xié)會(huì)、政府部門共同搭建數(shù)據(jù)交易平臺(tái),探索數(shù)據(jù)交易程序和交易擔(dān)保等機(jī)制。通過創(chuàng)制規(guī)則,減少不必要的數(shù)據(jù)要素交易成本,最大程度加快社會(huì)數(shù)據(jù)交易頻次。
三是加強(qiáng)數(shù)據(jù)確權(quán)與合理保護(hù)。
健全數(shù)據(jù)交易法規(guī),完善數(shù)據(jù)交易市場交易機(jī)制,促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)與管理。
四是推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略,進(jìn)一步擴(kuò)大和升級(jí)信息消費(fèi),持續(xù)推進(jìn)兩化融合創(chuàng)新發(fā)展,推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能化集約化發(fā)展,持續(xù)推動(dòng)服務(wù)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。
五是提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范能力。
安全與發(fā)展是一枚硬幣的兩面,提升網(wǎng)絡(luò)安全水平,有效防范數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行風(fēng)向,優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展格局。
六是提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理水平。
堅(jiān)持包容審慎的治理理念,打造部門協(xié)同、社會(huì)參與的協(xié)同治理體系,優(yōu)化治理手段與方式,完善治理制度與環(huán)境,積極參與全球治理體系構(gòu)建。