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11月26-27日，由中國社會科學院信息化研究中心、北京國脈互聯(lián)信息顧問有限公司、舟山國脈集團有限公司聯(lián)合主辦的年度改革創(chuàng)新研討盛會（第16年）——“2020智慧中國年會”在北京召開，以“十四五前瞻與智治社會建設(shè)”為主題，共有來自全國部委、省、市、區(qū)縣電子政務(wù)、智慧城市、大數(shù)據(jù)主管領(lǐng)導、行業(yè)專家、企業(yè)代表、主流媒體千余人參會。

本文系國脈集團產(chǎn)品經(jīng)理鐘乙喬于11月26日下午在“2020智慧中國年會”上的“新基建賦能數(shù)字社會——數(shù)字經(jīng)濟篇”分論壇上的演講，演講主題為“數(shù)據(jù)母體-數(shù)字基建底座”，內(nèi)容通過現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)本人審核。

「國脈集團產(chǎn)品經(jīng)理 鐘乙喬」

<--------------------以下為演講內(nèi)容------------------>

各位領(lǐng)導、各位嘉賓，大家下午好，我是網(wǎng)脈科技產(chǎn)品經(jīng)理鐘乙喬，前面各位領(lǐng)導講了關(guān)于數(shù)字新基建的一些看法、思路和運行方式，作為數(shù)字經(jīng)濟的一個底層，接下來我給大家介紹數(shù)據(jù)母體——數(shù)字基建底座。

一、建設(shè)背景

（一）數(shù)據(jù)治理的難點痛點

在數(shù)字新基建的發(fā)展環(huán)境下，我們長期關(guān)注數(shù)據(jù)治理這個重要關(guān)注點。只有做好數(shù)據(jù)治理才能把新基建的最基層工作做好，數(shù)據(jù)治理的難點、痛點主要體現(xiàn)在以下幾方面。

一是數(shù)據(jù)標準化低，很多業(yè)務(wù)公司、技術(shù)公司在創(chuàng)建一些數(shù)據(jù)庫或者一些表字段時，對于字段的規(guī)范、長度和類型都沒有做到極致的標準化。

二是數(shù)據(jù)交換成本高，正因為數(shù)據(jù)不標準，這些問題就導致做數(shù)據(jù)交換的時候成本比較大。比如實際項目需要外部接口或者底層數(shù)據(jù)去交換的時候，就要花大量的時間和人力做對接，甚至完成對接以后的結(jié)果并不是非常理想。

三是底層數(shù)據(jù)重視程度低，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)庫和數(shù)據(jù)元池存在著缺失。

四是跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合困難，發(fā)生跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合時非常困難。數(shù)據(jù)之間無法完成精準的供需匹配。

這些都導致多網(wǎng)并存、信息孤島、二次錄入、數(shù)據(jù)壁壘的現(xiàn)象存在。

（二）數(shù)據(jù)標準化影響數(shù)據(jù)應用質(zhì)量

在規(guī)劃方面，很多大型項目在開展的前期缺乏數(shù)據(jù)規(guī)劃，缺乏系統(tǒng)性的框架結(jié)構(gòu)；

在標準依據(jù)方面，數(shù)據(jù)標準的依據(jù)標準都是不一的，有些使用了國家標準，有些使用了行業(yè)標準，有些甚至沒有使用任何標準，這導致了數(shù)據(jù)定義各異；

在應用方面，我們對于業(yè)務(wù)字段和技術(shù)字段會產(chǎn)生一些歧義，同樣的字段名稱在不同的業(yè)務(wù)和技術(shù)體系當中代表的意思不同，可能造成邏輯關(guān)系脫節(jié)現(xiàn)象。

所以要做好數(shù)據(jù)標準化，做好字段的標準化，對象定義的標準化，代碼的標準化，還有業(yè)務(wù)指標的標準化等。

（三）統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)元是數(shù)據(jù)標準化的基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)元是數(shù)據(jù)的最小的單元，它的質(zhì)量好壞直接影響對語義的認知，在我們的數(shù)據(jù)傳遞、流通、交換、融合、共享當中，它都是最底層的、最基礎(chǔ)的要求，數(shù)據(jù)元是數(shù)據(jù)的“底層建筑”、在數(shù)據(jù)體系中具有基礎(chǔ)地位，數(shù)據(jù)母體是新基建的底層。

（四）政策要求做好數(shù)據(jù)化標準工作

近年來，國家及地方相關(guān)政府主管部門接踵發(fā)布各自領(lǐng)域數(shù)據(jù)元標準和數(shù)據(jù)元目錄，如國家標準化委員會《電子政務(wù)數(shù)據(jù)元標準》、北京《法人基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)元目錄規(guī)范》、安徽《公共信息用信息數(shù)據(jù)元目錄》、遼寧《漁業(yè)信息化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)元》、湖南《地名數(shù)據(jù)元規(guī)范》等。

二、數(shù)據(jù)母體

（一）產(chǎn)品概念

數(shù)據(jù)母體是基于公共數(shù)據(jù)元與電子政務(wù)主題詞的數(shù)據(jù)治理綜合服務(wù)平臺。它提供高質(zhì)量標準化的服務(wù)，為數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)質(zhì)量再造提供綜合性解決方案，構(gòu)建全球數(shù)據(jù)體系的語言詞典——數(shù)據(jù)元字典。

數(shù)據(jù)母體主要從“軟件、數(shù)據(jù)、咨詢、服務(wù)”四個方面為數(shù)據(jù)治理提供服務(wù)。軟件方面，我們有數(shù)據(jù)治理的綜合服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)標準發(fā)源地和數(shù)據(jù)質(zhì)量標準檢測場、標準化數(shù)據(jù)的加工工具、原始數(shù)據(jù)質(zhì)量的診斷工具；數(shù)據(jù)方面，收錄了國家出臺的標準文件，收錄了電子政務(wù)主題詞、公共數(shù)據(jù)元，還有標準術(shù)語和標準分類等，為數(shù)據(jù)治理提供一套標準政務(wù)數(shù)據(jù)設(shè)施，為異構(gòu)數(shù)據(jù)間的共享、轉(zhuǎn)換、互操作、質(zhì)量管理、內(nèi)容加工與服務(wù)等提供基礎(chǔ)；咨詢方面，當用戶有需求，我們從行業(yè)領(lǐng)域、時間維度為用戶去梳理應該涉及的最基層的標準，還包含一些指標評估等的咨詢服務(wù)；服務(wù)方面，我們提供數(shù)據(jù)服務(wù)和產(chǎn)品服務(wù)，也可以數(shù)據(jù)+產(chǎn)品組合的方式來做好數(shù)據(jù)治理。

（二）框架結(jié)構(gòu)

框架結(jié)構(gòu)圖

產(chǎn)品框架結(jié)構(gòu)主要分為數(shù)據(jù)來源、存儲層、功能層及應用場景。其中數(shù)據(jù)來源主要為國家標準文件、行業(yè)標準文件及其他；存儲層包含公共數(shù)據(jù)元池、電子政務(wù)主題詞庫、數(shù)據(jù)模型庫及標準數(shù)據(jù)元池；功能層主要包含池庫定制、數(shù)據(jù)比對、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)元關(guān)聯(lián)分析、標準設(shè)計、模型應用等功能；主要的應用場景包含標準查詢、數(shù)據(jù)建模、質(zhì)量分析及數(shù)據(jù)檢測。

（三）運行邏輯

運行邏輯是依托于數(shù)據(jù)母體當中的數(shù)據(jù)，經(jīng)過清晰比對，把標準數(shù)據(jù)存入到公共數(shù)據(jù)元池當中，通過對數(shù)據(jù)的定義和業(yè)務(wù)的定義來對應用場景做設(shè)定，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。再將這些數(shù)據(jù)分層分級分類，形成數(shù)據(jù)集市以供用戶按需選擇。另一方面，通過規(guī)則配置對用戶原有數(shù)據(jù)進行質(zhì)量檢測，將結(jié)果生成診斷的報告，附加咨詢梳理服務(wù)給出對原有數(shù)據(jù)情況的整改建議。

實例：在政務(wù)大廳或者網(wǎng)上辦事的時候，有些材料會寫來源渠道是共享還是自備，共享和自備的前提是底層數(shù)據(jù)要統(tǒng)一和規(guī)范，也就是說大家所獲取到的材料名稱必須與實際數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)名稱一致，不能出現(xiàn)歧義，不然數(shù)據(jù)無法共享。

（二）產(chǎn)品優(yōu)勢

1.數(shù)據(jù)量全：目前已收錄國家發(fā)布的標準文件1764份，公共數(shù)據(jù)元372883條，范疇目錄190個、范疇表政務(wù)主題詞24151個，行業(yè)主題詞16180個，標準術(shù)語1909個、分類編碼1304個，區(qū)劃地址63895個（部分細化到省市縣區(qū)街道樓道）。

2.顆粒度細：收錄的數(shù)據(jù)細化到了數(shù)據(jù)元標識符、數(shù)據(jù)元類型、數(shù)據(jù)元表示、標準文件標準號、版本(年代)號、ICS編碼、CCS編碼、發(fā)布機構(gòu)。

3.自定義配置：數(shù)據(jù)維度、領(lǐng)域可配置、數(shù)據(jù)模型可配置、清洗規(guī)則可配置、診斷報告可配置。

（三）應用場景

1.快速建模生成數(shù)據(jù)元基礎(chǔ)庫。基于場景需求定制，特別是各地政府對數(shù)據(jù)元采集、整理、建庫的規(guī)劃需求，通過標準數(shù)據(jù)元組合，可快速建模形成法人、船舶等各行業(yè)數(shù)據(jù)元基礎(chǔ)庫。

2.輔助構(gòu)建標準核心數(shù)據(jù)元池。核心數(shù)據(jù)元池建立，是各地政府信息資源標準化的基礎(chǔ)。根據(jù)實際需求，梳理出核心數(shù)據(jù)元，并通過數(shù)據(jù)元清洗比對、標準化處理和智能標注關(guān)聯(lián)，構(gòu)建標準的核心數(shù)據(jù)元池。

3.行業(yè)數(shù)據(jù)元評估清洗標準化。助力提升數(shù)據(jù)元質(zhì)量、規(guī)范數(shù)據(jù)交換底層。

4.事項梳理標準數(shù)據(jù)表單建設(shè)。平臺支持標準數(shù)據(jù)元自由組合、關(guān)聯(lián)、建模，可協(xié)助快速創(chuàng)建和生成標準數(shù)據(jù)表單，且數(shù)據(jù)元標準規(guī)范統(tǒng)一，也有助于“多表合一”，提升事項梳理效率和標準化程度。

5.軟件質(zhì)量問題與標準化檢測。借助相關(guān)數(shù)據(jù)元標準、體系、方法，可在一定程度上輔助軟件系統(tǒng)在研制和維護過程中形成適用于各領(lǐng)域系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的高效預防措施和最佳解決方案。

6.基于數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)建應用模型。通過大數(shù)據(jù)分析應用、自定義報表，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示；通過組織畫像、個人畫像等數(shù)據(jù)多維度分析，清晰了解業(yè)務(wù)對象的現(xiàn)狀與需求。

三、產(chǎn)品價值

（一）全要素建立數(shù)據(jù)資源體系

“數(shù)據(jù)母體”支持海量數(shù)據(jù)元存儲，用戶可根據(jù)需要批量導入數(shù)據(jù)元到其專項數(shù)據(jù)庫或系統(tǒng)，對其數(shù)據(jù)元資產(chǎn)進行存儲，并利用平臺提供的數(shù)據(jù)元目錄、數(shù)據(jù)元資產(chǎn)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)元清洗、數(shù)據(jù)元校驗、智能關(guān)聯(lián)等模塊，有效管控數(shù)據(jù)元。

（二）全階段推進數(shù)據(jù)標準落地

“數(shù)據(jù)母體”收錄千余份涵蓋國際、國家、地區(qū)、行業(yè)權(quán)威的數(shù)據(jù)元及數(shù)據(jù)元值域的標準規(guī)范、數(shù)據(jù)字典等，并持續(xù)擴充，借助數(shù)據(jù)元標準化處理，推動數(shù)據(jù)元標準落地；用戶對數(shù)據(jù)元標準的選擇、反饋，也有助于各行業(yè)數(shù)據(jù)元標準的優(yōu)化改造，并進一步提升數(shù)據(jù)元“上層建筑”數(shù)據(jù)、信息資源、事項等的標準化。

（三）全流程提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

依托“數(shù)據(jù)母體”，對數(shù)據(jù)元進行標準化檢測評估和可視化統(tǒng)計分析等，有助于從數(shù)據(jù)元層面排查、追溯和定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問題發(fā)生的癥結(jié)所在，包括數(shù)據(jù)元名稱同義重復、值域格式不規(guī)范、數(shù)據(jù)元與其值域不關(guān)聯(lián)等；基于問題有針對性地對數(shù)據(jù)元進行清洗比對、標準化、智能標注關(guān)聯(lián)等，可有效提升數(shù)據(jù)元及數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（四）全方面打造共享開放應用

“數(shù)據(jù)母體”支持數(shù)據(jù)元消費者、提供者、服務(wù)者、運營者等注冊入駐，并提供豐富的API和多樣化數(shù)據(jù)采集方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)元產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外各類資源不斷集聚；平臺用戶基于交易和支付系統(tǒng)，可進行數(shù)據(jù)元相關(guān)資源與服務(wù)流通，促進數(shù)據(jù)元資源應用變現(xiàn)與服務(wù)創(chuàng)新。

四、核心服務(wù)

（一）數(shù)據(jù)元質(zhì)量檢測服務(wù)

利用數(shù)據(jù)母體，根據(jù)預先配置的規(guī)則、算法和度量指標等，對客戶擁有的數(shù)據(jù)元資產(chǎn)進行在線質(zhì)量檢測，包括數(shù)據(jù)元同義重復、標準化程度等，并可視化呈現(xiàn)檢測結(jié)果；同時根據(jù)客戶需要，可由專業(yè)咨詢?nèi)藛T提供深度數(shù)據(jù)元質(zhì)量檢測評估分析報告與相關(guān)改進、優(yōu)化方案等服務(wù)。

（二）數(shù)據(jù)元池庫定制服務(wù)

根據(jù)客戶需求，通過標準數(shù)據(jù)元選取組合、清洗比對、智能標注關(guān)聯(lián)及數(shù)據(jù)元目錄編制、模型創(chuàng)建等，快速構(gòu)建各種領(lǐng)域、行業(yè)、主題的標準數(shù)據(jù)元基礎(chǔ)庫、核心數(shù)據(jù)元池和核心數(shù)據(jù)字典，且支持通過API開放相關(guān)數(shù)據(jù)庫授權(quán)服務(wù)。

（三）數(shù)據(jù)元建模服務(wù)

提供大量數(shù)據(jù)元模板，用戶可自主選購自己需要的標準數(shù)據(jù)元模板；當標準數(shù)據(jù)元模板無法滿足需求時，用戶可借助數(shù)據(jù)元公共服務(wù)平臺、以標準字段自定義創(chuàng)建契合自身業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)應用的數(shù)據(jù)元模型。

（四）數(shù)據(jù)元在線標準設(shè)計服務(wù)

針對不同行業(yè)、不同主體，基于現(xiàn)有權(quán)威國際/國家/地區(qū)/行業(yè)數(shù)據(jù)元標準和標準數(shù)據(jù)元，結(jié)合實際應用場景、行業(yè)特色和客戶需求，在線設(shè)計、整理、編目、編制符合需求的各種領(lǐng)域/行業(yè)、主題的數(shù)據(jù)元標準；提供數(shù)據(jù)元標準導出、整理成符合相關(guān)格式規(guī)范的數(shù)據(jù)元標準文件等服務(wù).

五、應用案例

數(shù)據(jù)母體已經(jīng)在多省市，多個地區(qū)，項目上實際應用。

浙江省—— “最多跑一次”全省事項數(shù)據(jù)串梳理

深圳市——政務(wù)信息資源目錄白皮書（2017）及核心數(shù)據(jù)字典項目

浙江省——全省核心標準數(shù)據(jù)元池建設(shè)

海南省——法人庫、人口庫基礎(chǔ)數(shù)據(jù)元\擴展數(shù)據(jù)元信息梳理

公安部——大數(shù)據(jù)時代基礎(chǔ)信息采集錄入規(guī)范研究

南寧市——政務(wù)信息資源目錄梳理服務(wù)項目

舟山市——舟山市民生基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)標準和交換規(guī)范編制

上海徐匯區(qū)——政務(wù)信息資源目錄體系建設(shè)

北京西城區(qū)——大數(shù)據(jù)資源目錄梳理服務(wù)項目

佛山三水區(qū)——政務(wù)信息資源資產(chǎn)清單梳理

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數(shù)據(jù)母體產(chǎn)品今天就介紹到這里，謝謝大家。

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