本文系中國建設銀行數(shù)據(jù)管理部總經(jīng)理劉靜芳女士于11月29日上午在“2019智慧中國年會”分論壇——“數(shù)據(jù)治理與標準化研討會”上的演講，內容通過現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)本人審核。
「中國建設銀行數(shù)據(jù)管理部總經(jīng)理 劉靜芳」
非常榮幸受邀給大家分享中國建設銀行作為一家國有大行在數(shù)據(jù)治理方面的實踐，以及在智慧政務方面對數(shù)據(jù)標準化的探索。
我們已進入數(shù)字經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)正顛覆傳統(tǒng)，帶來大變革、大機遇。整個社會環(huán)境變化日新月異、充滿不確定性，數(shù)據(jù)流開始引領人才流、資金流、物質流和技術流，這在很多領域已不再是趨勢而是常態(tài)；“得數(shù)據(jù)者得天下”，“經(jīng)驗驅動”正向“數(shù)據(jù)驅動”轉化。
習總書記在2017年12月中共中央政治局第二次集體學習時強調“審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設數(shù)字中國”“善于獲取數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)，是領導干部做好工作的基本功”，可見數(shù)據(jù)的重要性；十九大四中全會，中央首次明確“‘數(shù)據(jù)’可作為生產(chǎn)要素按貢獻參與分配”，數(shù)據(jù)與勞動、資本、土地、知識、技術、管理一起成為生產(chǎn)要素，這不僅僅是一種提法，也是真實發(fā)生的事情。
銀行作為一種數(shù)據(jù)密集型金融機構，對數(shù)據(jù)依賴度高。亞馬遜前任首席科學家說“數(shù)據(jù)是新的石油”，對銀行來說，數(shù)據(jù)是一種戰(zhàn)略資產(chǎn)，對戰(zhàn)略資產(chǎn)進行管理必然會構成一個組織的核心競爭力，數(shù)據(jù)是核心競爭力重要組成部分。建設銀行早已認識到數(shù)據(jù)治理工作對整個銀行業(yè)務發(fā)展、經(jīng)營管理的重要支撐作用，并開展了諸多探索和實踐。我今天給大家分享的主要是兩方面：一是建設銀行數(shù)據(jù)治理實踐，二是政務數(shù)據(jù)標準化初步探索。
一、建設銀行數(shù)據(jù)治理實踐
（一）數(shù)據(jù)治理發(fā)展歷程
不同行業(yè)有很多共性的問題，數(shù)據(jù)治理就是其中之一。銀行是金融領域應用信息技術較早和較深的機構，因此建設銀行對數(shù)據(jù)治理問題的認識與整個信息化的進程密不可分。從上世紀80年代初開始單點業(yè)務電算化，建設銀行經(jīng)歷了對數(shù)據(jù)治理“不關注、起步、打基礎、體系化、持續(xù)優(yōu)化”的發(fā)展階段。建設銀行的數(shù)據(jù)治理實踐“起步”于對數(shù)據(jù)質量的關注，到最后建設完整的體系，經(jīng)歷了十多年。2003年建設企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，開始把“對數(shù)據(jù)內容的管控、對數(shù)據(jù)隱藏含義的解讀”從IT系統(tǒng)的部署過程中分離出來，成為獨立環(huán)節(jié)；2011年建設新一代核心系統(tǒng)，開始認識并確認數(shù)據(jù)可復用、可單獨管理、是一種新的生產(chǎn)要素。也就是說，建設銀行對數(shù)據(jù)治理問題的理解和認識也是一個不斷深化的過程。
（二）曾經(jīng)面臨的問題
建設銀行的信息化發(fā)展走的是“分散化”開發(fā)道路，所以不可避免地出現(xiàn)了一些問題，比如：①缺陷。數(shù)據(jù)存在不完整、不準確、不及時、不一致、不安全、有冗余等結構缺陷，難以利用。②冗長。系統(tǒng)林立、數(shù)出多門。雖有海量數(shù)據(jù)但可用信息缺乏，系統(tǒng)開發(fā)周期冗長，響應慢。③散落。知識領域分散、不統(tǒng)一、非全貌，系統(tǒng)功能弱、不開放、創(chuàng)新難，成果散落，難繼承、難擴展。這些問題造成建設銀行與未來發(fā)展脫節(jié)，難以參與互聯(lián)網(wǎng)時代的競爭，在“以客戶為中心”“敏捷性”“互操作性”等方面落后于一些新興行業(yè)的競爭者。
為此，建設銀行黨委高管層下定決心重構建設銀行的核心系統(tǒng)（涉及所有對客戶的服務、內部風險防控及整個運營體系等）。從2011年啟動重構到2016年11月份系統(tǒng)上線，歷時6年半（有專家預測需要14年），9000多人參與工程開發(fā)，積累了大量經(jīng)驗。正是在新一代核心系統(tǒng)建設過程中，建設銀行對數(shù)據(jù)治理有了更深的認識和了解，建立起建行的數(shù)據(jù)治理體系。建行的新一代核心系統(tǒng)工程于2018年榮獲“人民銀行科技發(fā)展特等獎”，獲業(yè)界高度贊譽。
（三）數(shù)據(jù)治理目標
數(shù)據(jù)治理是通過規(guī)劃并實施一系列的政策、實踐和項目，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行全生命周期管理，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質量和供應，為經(jīng)營管理決策提供多形式的數(shù)據(jù)服務和應用支持。其最根本的目標是讓使用者在正確的時間、正確的環(huán)境、以正確的方式獲得正確的數(shù)據(jù)和服務，促進商業(yè)智能提升。
我們認為，數(shù)據(jù)治理包含數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應用兩大體系。數(shù)據(jù)的管理和應用，分別對應數(shù)據(jù)的供給側和消費側。管理好兩大體系，才能共同搭建起我們的數(shù)據(jù)環(huán)境。最重要的是，我們要打破“找不到數(shù)據(jù)→隨意制造數(shù)據(jù)→不一致的數(shù)據(jù)→用戶不信任數(shù)據(jù)”的惡性循環(huán)，建立起“數(shù)據(jù)充分共享→按需增加數(shù)據(jù)→一致的數(shù)據(jù)→用戶信任數(shù)據(jù)”的良性循環(huán)。
（四）數(shù)據(jù)能力框架
既然是體系，必然存在架構。建設銀行的數(shù)據(jù)能力框架，是基于對DAMA等理論學習、實踐過程中的經(jīng)驗提煉及建行實際總結出來的，指導著建設銀行推進數(shù)據(jù)治理工作。整個框架除了底層的技術環(huán)境（技術的實施支撐），還包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)規(guī)范管理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)供應鏈、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)管控機制、數(shù)據(jù)應用等內容。
（五）數(shù)據(jù)治理工作總體思路
建設銀行專門成立“數(shù)據(jù)治理委員會”，委員會主任由建設銀行行長擔任，辦公室設在建設銀行數(shù)據(jù)管理部。從管理視角來看，建設銀行的數(shù)據(jù)治理工作可概括為：業(yè)務數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價值化、價值最大化/數(shù)據(jù)業(yè)務化。整個數(shù)據(jù)治理按照數(shù)據(jù)價值鏈的全流程，形成了持續(xù)迭代提升的循環(huán)。
1、業(yè)務數(shù)據(jù)化
業(yè)務數(shù)據(jù)化，是指用數(shù)據(jù)來描述、表達、定義、度量業(yè)務，用數(shù)據(jù)形式量化經(jīng)營管理全過程，規(guī)范、準確地記錄、保存和展示。
?。?）制定企業(yè)級數(shù)據(jù)標準
建設銀行認為，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)化首先要制定企業(yè)級數(shù)據(jù)標準，從業(yè)務術語開始統(tǒng)一“語言”，制定數(shù)據(jù)標準，建立完整的數(shù)據(jù)規(guī)范，從源頭上保證數(shù)據(jù)一致性。已建成完整的企業(yè)級數(shù)據(jù)邏輯模型、數(shù)據(jù)標準、衍生數(shù)據(jù)視圖、業(yè)務術語、業(yè)務指標等數(shù)據(jù)規(guī)范，共8萬余個數(shù)據(jù)項。而在整套企業(yè)級數(shù)據(jù)規(guī)范體系中，最核心的是企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，因為數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間并不都是“并行”，中間會有“交叉”，它們之間邏輯關系的表達需要用數(shù)據(jù)模型。
建行在研究學習業(yè)界領先的行業(yè)數(shù)據(jù)模型基礎上，結合建行實際，搭建了自己的企業(yè)級數(shù)據(jù)模型——“CCBDM”， 對業(yè)務信息進行了規(guī)范化、概括性的描述，并包含對數(shù)據(jù)實體、屬性和數(shù)據(jù)項間關聯(lián)關系的定義；模型向上貫通業(yè)務視角（描述業(yè)務，讓業(yè)務部門都能理解），向下貫通技術視角（支持系統(tǒng)開發(fā)和設計），為A、B、C、C'、D五級（依次對應統(tǒng)一數(shù)據(jù)概念、規(guī)范業(yè)務術語、企業(yè)級數(shù)據(jù)模型、系統(tǒng)級邏輯模型、系統(tǒng)實現(xiàn)級物理模型），其中最核心的是滿足第三范式需求的C級模型。通過實施數(shù)據(jù)建模，為數(shù)據(jù)的互聯(lián)共享奠定基礎，為全行用數(shù)能力提升創(chuàng)造條件。
?。?）數(shù)據(jù)供應鏈全流程管控
落地企業(yè)級數(shù)據(jù)模型CCBDM，包括數(shù)據(jù)“采集、傳輸、整合、應用”的全流程管控機制。采集階段按照數(shù)據(jù)標準采集，傳輸過程遵循標準接口互通，整合階段建立全景數(shù)據(jù)視圖，支持多種應用方式。從CCBDM的這張示意圖，我們可以看到，業(yè)務系統(tǒng)A、業(yè)務系統(tǒng)B和數(shù)據(jù)倉庫D系統(tǒng)是并行開發(fā)的，如何保證它們數(shù)據(jù)的一致性？就是把邏輯數(shù)據(jù)模型的C模型當成模板、約束條件和依據(jù)，來設計系統(tǒng)級的數(shù)據(jù)模型、定義數(shù)據(jù)庫。我們把每個數(shù)據(jù)項的英文縮寫字段進行了統(tǒng)一規(guī)范的命名，不存在數(shù)據(jù)項命名重復，保證了A系統(tǒng)、B系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型都依賴于統(tǒng)一的源頭。數(shù)據(jù)規(guī)范，是約束信息系統(tǒng)開發(fā)，從根源避免數(shù)據(jù)質量問題的一種方法。
這種方法已在建設銀行核心系統(tǒng)中全部使用，好處是大大減少了數(shù)據(jù)關聯(lián)、整合等必須進行的清洗、轉換工作，因為從數(shù)據(jù)采集端開始就已遵守規(guī)范、符合標準。
2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，是指建立并執(zhí)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范，打通縱向橫向存在的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，集成整合為高品質的可用資產(chǎn)。
?。?）企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫集石成鉆
一個單獨的數(shù)據(jù)項或獨立的數(shù)字可能沒多大價值，但把它們關聯(lián)起來意義可能非凡，比如17和7，加上納米、芯片，含義就完全不一樣了。這就是數(shù)據(jù)關聯(lián)集成整合在一起的價值；又好比一堆碎石，把“碎石”關聯(lián)集成后，其價值就顯現(xiàn)出來了，可能成為“鉆石”。
我們認為，企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫是最強大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)寶庫和引擎，通過打破數(shù)據(jù)孤島、打通數(shù)據(jù)壁壘，把不同源信息關聯(lián)整合變成可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。我們的數(shù)據(jù)倉庫已涵蓋行內近2百個多組件系統(tǒng)結構化、非結構化數(shù)據(jù)；不僅包含范式化模型，從業(yè)務視角基于公共訪問數(shù)據(jù)還建立了多維模型，抽象出9大基礎維度，43個交叉維度；基礎指標1萬余個，衍生指標1萬5千余個；提供總分行業(yè)務用戶直接使用；全面落地我行新一代企業(yè)級C模型，從業(yè)務主題劃分，實體和屬性全面遵守規(guī)范，涵蓋我行所有業(yè)務數(shù)據(jù)。同時，也建立了元數(shù)據(jù)管理平臺、數(shù)據(jù)質量管理平臺，幫助建設銀行全面管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
?。?）建立數(shù)據(jù)管控體系
除技術支撐體系外，還必須建立完整的數(shù)據(jù)管控體系，才能保證資產(chǎn)保值增值，在“量”上不斷擴充的同時保證“質”。數(shù)據(jù)管控機制涉及政策、組織、技術、流程等，為數(shù)據(jù)管理核心領域（包括數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)供應鏈等）提供保障和規(guī)范，同時配套進行風險管理、審計?？傊挥幸揽客暾臄?shù)據(jù)管控，數(shù)據(jù)資產(chǎn)才會可用、好用。
3、資產(chǎn)價值化
資產(chǎn)價值化，是指深入挖掘、分析各種類型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，研發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從中獲得洞察、預測能力，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，支持業(yè)務經(jīng)營管理。
（1）數(shù)據(jù)→知識→價值
數(shù)據(jù)資產(chǎn)應該能帶來價值，但數(shù)據(jù)只有在被應用時才能產(chǎn)生價值。從大量繁雜的數(shù)據(jù)中，洞察我們所不知道的情況、發(fā)現(xiàn)一些新趨勢等，就是數(shù)據(jù)挖掘和分析的工作。
2015年，建設銀行在上海建立了大數(shù)據(jù)分析中心，現(xiàn)稱“大數(shù)據(jù)智慧中心”，專門進行數(shù)據(jù)挖掘和分析。數(shù)據(jù)挖掘和分析確定的智慧因子：①量化，統(tǒng)一尺度（不能定義就不能測量，不能測量就不能管理），將相應數(shù)據(jù)關聯(lián)采集、集成整合；②洞察，在大量繁雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)狀的真相；③預測，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預測未來趨勢，以便贏得競爭先機；④智慧，通過對數(shù)據(jù)的量化、洞察、預測來驅動行動決策。
大數(shù)據(jù)智慧中心的數(shù)據(jù)挖掘和分析致力實現(xiàn)四個智能：客戶智能、產(chǎn)品智能、風控智能、運營智能。客戶智能是洞察客戶需求，支持差異服務；產(chǎn)品智能是引導產(chǎn)品創(chuàng)新，強化綜合定價；風控智能是預測市場變化，有效預警風險；運營智能是支持流程優(yōu)化，降低運營成本。
?。?）豐富的數(shù)據(jù)應用模式
數(shù)據(jù)應用模式必須豐富多樣，才能讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價值。
?。?）眾創(chuàng)眾惠的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境
要讓更多的人來使用，需要搭建眾創(chuàng)眾慧的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，給不同的人提供適合的方式來獲取數(shù)據(jù)的訪問。例如，我們搭建的企業(yè)級數(shù)據(jù)應用平臺，就能根據(jù)不同的應用場景，及用戶對數(shù)據(jù)、工具掌握程度不同，提供多樣、靈活、自主的數(shù)據(jù)訪問方式，降低數(shù)據(jù)價值探索與發(fā)現(xiàn)的門檻。
4、價值最大化/數(shù)據(jù)業(yè)務化
價值最大化/數(shù)據(jù)業(yè)務化，是指推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品和信息知識的廣泛共享、直達迭代、嵌入到業(yè)務流程中，便捷應用以獲得更大成效。
（1）成果共享
要價值最大化，一定是通過共享來實現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)應用成果推廣共享，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大價值。建行企業(yè)級數(shù)據(jù)應用平臺支持自主定制數(shù)據(jù)模塊，通過應用商店的分享功能將先進數(shù)據(jù)應用成果在全行快速分享，使得“單點創(chuàng)新、全行受益”有了系統(tǒng)層面的有力保障；建立大數(shù)據(jù)成果快速復制推廣機制，依托大數(shù)據(jù)平臺，配合總行相關業(yè)務條線積極做好在全行范圍內的推廣復制工作；推進全行數(shù)據(jù)應用經(jīng)驗交流分享，包括在全行層面組織高級研修班、數(shù)據(jù)應用培訓班、工作研討會等。
?。?）公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品
這里介紹一個建行面向社會設計的公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品——“龍信商”。為了解決房價高、房炒不住等住房租賃市場混亂問題，我們提出了住房租賃戰(zhàn)略（建設銀行三大戰(zhàn)略之一）。建設銀行通過利用自身數(shù)據(jù)，研發(fā)了“龍信商”，用評分高低代表誠信程度，增加租戶和房主之間的信任。當然前提是取得客戶授權。目前“龍信商”已取得注冊商標，已經(jīng)較好在多個場景中應用。
?。?）服務社會需求
在大數(shù)據(jù)挖掘和分析方面，我們還提煉了住房價格指數(shù)、住房租賃指數(shù)、普惠金融指數(shù)等一系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。建行住房價格指數(shù)和住房租賃指數(shù)真實地反映一定時期全國住房銷售和租賃市場價格總水平變動趨勢和變動程度。
（六）數(shù)據(jù)治理實踐得到業(yè)界認可
建設銀行的數(shù)據(jù)治理實踐，得到業(yè)界的廣泛認可。比如，我們參與了國標的《數(shù)據(jù)能力成熟度評價模型》的制訂，也受邀參與了銀保監(jiān)會《銀行業(yè)金融機構數(shù)據(jù)治理指引》的編制研討。另外，我行的“大數(shù)據(jù)驅動小微業(yè)務價值提升項目”獲得了《亞洲銀行家》雜志頒發(fā)的“亞太最佳數(shù)據(jù)分析項目獎”等等。
二、政務數(shù)據(jù)標準化初步探索
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建設銀行積累了先進科技研發(fā)能力、方法論，具備一支金融科技隊伍。我們主動承擔社會責任，助力智慧政務的建設。在智慧政務方面，已簽約的各級政府有195個，覆蓋180個省市縣地區(qū)。同時，互聯(lián)網(wǎng)+不動產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管等領域我行都有參與。
（二）設計政務數(shù)據(jù)模型，支持政務數(shù)據(jù)標準化
我們把國家政務服務標準、政務服務數(shù)據(jù)接口、不動產(chǎn)抵押登記、互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管、公租房數(shù)據(jù)標準等信息歸攏在一起，按照建行C模型的建模方法，建設了GSDM（政務服務數(shù)據(jù)模型）。
政務數(shù)據(jù)模型GSDM依據(jù)國務院辦公廳電子政務辦公室發(fā)布的政務服務數(shù)據(jù)標準，結合建行智慧政務相關的政務事項數(shù)據(jù)接口、不動產(chǎn)抵押登記、互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管以及公租房數(shù)據(jù)標準等數(shù)據(jù)需求，進行綜合分析，將政務數(shù)據(jù)歸納為五大類主題概念域，政府機構（參與方）在什么地點（地理位置）受理了誰（自然人或法人）哪個行政業(yè)務（政務事項）的申請（行政辦件+辦件文檔）。所有的政務相關數(shù)據(jù)都可以分配到這五個數(shù)據(jù)概念域中。目前，設計的政務服務數(shù)據(jù)邏輯模型已包含200多個實體，3400多項屬性。
本世紀初，為了提升聯(lián)邦政府服務于民的能力，美國政府提出一套聯(lián)邦企業(yè)架構參考模型來指導其電子政務戰(zhàn)略實施。這套架構模型包括績效、業(yè)務、服務、數(shù)據(jù)、技術五個子模型，是政府規(guī)劃和實施各類電子政務的參考基礎；其中數(shù)據(jù)參考子模型通過數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)背景、數(shù)據(jù)共享等內容模塊來實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化，以促進聯(lián)邦政府能夠跨機構識別、使用和共享數(shù)據(jù)和信息。我們的政務數(shù)據(jù)模型GSDM，其內容類似于聯(lián)邦數(shù)據(jù)參考模型，但比它的內容更細、更全，包括政務事項數(shù)據(jù)的定義，對數(shù)據(jù)的含義、取值、格式等進行明確定義。政務數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)的取值、格式等內容就為政務數(shù)據(jù)共享制訂了基礎標準，促進數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和共享；政務模型中的數(shù)據(jù)，與政務事項結合在一起，就可對關鍵政務數(shù)據(jù)進行了分級、分類，從而方便地確定可信數(shù)據(jù)源和進行數(shù)據(jù)部門認責。另外，政務數(shù)據(jù)模型還為政務大數(shù)據(jù)中心進行數(shù)據(jù)收集、整合，政務數(shù)據(jù)倉庫建設提供了模型參考。因此，借鑒建行的實踐來看，政務數(shù)據(jù)模型對于促進智慧政務建設有著非常大的價值。
（三）探索政務數(shù)據(jù)價值，助力營商環(huán)境
在助力智慧政務建設過程中，建設銀行也與很多國家部委、省農(nóng)委等有合作，比如我行與某部委聯(lián)合建立大數(shù)據(jù)實驗室來探索其部數(shù)據(jù)的價值；與某市政府大數(shù)據(jù)中心嘗試構建市民信用體系；與某省農(nóng)委創(chuàng)新“智慧鄉(xiāng)村”系列普惠金融產(chǎn)品；支持某省政府建立監(jiān)管數(shù)據(jù)平臺，探索提升社會治理的水平等。
（四）建設銀行數(shù)據(jù)治理工作體會
在數(shù)據(jù)治理工作開展過程中，建設銀行是有一些深刻工作體會的：一是高層推動，頂層設計；二是標準先行，持續(xù)管控；三是責任落實、機制保障；四是數(shù)據(jù)素養(yǎng)，文化建設。管好數(shù)據(jù)，用好數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)帶來更大價值，建行愿意與各位攜手合作、一起努力，為國家治理現(xiàn)代化作出貢獻。我的分享就到這里，謝謝！
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附：國脈“一網(wǎng)通辦”核心支撐系統(tǒng)（GDBOS），助力數(shù)字政府建設
數(shù)字政府2.0操作系統(tǒng)、政務數(shù)據(jù)體系2.0基礎標配、政務服務一體化升級方案。又名“政府數(shù)據(jù)業(yè)務操作系統(tǒng)”（GDBOS）, 是基于國家有關政策要求、各地實踐經(jīng)驗、數(shù)據(jù)體系理論、微服務技術架構，圍繞“大數(shù)據(jù)、大系統(tǒng)、大平臺”融合一體思路，為各地數(shù)字政府升級而量身打造的一套作業(yè)平臺。運用數(shù)據(jù)體系、標準治理、業(yè)務再造、組織進化等工具和方式，可從結構、標準、模塊架構上對當前政務服務平臺體系進行優(yōu)化、重組和升級。有效適配部委、省、市、縣（區(qū)）不同層次需求，支撐數(shù)據(jù)整合共享、政務流程再造和服務模式升級，全面提升政務服務能力，夯實數(shù)字政府基礎，為國家治理能力現(xiàn)代化提供重要支撐。
依托"產(chǎn)品+數(shù)據(jù)+標準"框架，構建"標準支撐、數(shù)據(jù)體系、業(yè)務再造、數(shù)據(jù)治理、管理賦能"五大體系，無縫銜接既有業(yè)務系統(tǒng)，有效驅動政務服務整體運作：①落腳在“辦成”，把政務數(shù)據(jù)歸集到一個功能性平臺，企業(yè)和群眾只進一扇門就能辦成不同領域事項；②綜合提升政府政務服務、數(shù)據(jù)整合與治理能力，并最終實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級與智慧組織進化。
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