美國FCC消費者和政府事務局局長，喬爾.古林在《開放數據》一書中對開放數據進行了描述；開放數據是指公眾、公司和機構可以接觸到的，能用于確立新投資、尋找新的合作伙伴、發(fā)現新趨勢，作出基于數據處理的決策，并能解決復雜問題的數據。它不同于大數據，雖然他們之間的確有重疊。開放數據的宗旨是將提供免費、公開、透明的數據信息。并能適用于我們所需要的任何領域，比如商業(yè)經營，政府運作，以及處理各項事務。開放數據的目的是推進民主，讓政府公開數據，讓人們了解稅金的花費，但是開放數據可以創(chuàng)造巨大商業(yè)機會，帶來良好的社會效益。

 

　　簡單的講，開放數據就是政府向社會公布自己所擁有的，并經過脫敏的數據。包括天氣數據、GPS數據、金融數據、教育數據、交通數據、能源數據、醫(yī)療數據、政府投資數據、農業(yè)數據等。這些原始數據本身并沒有明顯的商業(yè)價值，但經過一些公司加工之后，可以產生巨大的商業(yè)價值。

 

　　開放數據在美國有幾千億美金的市場，包括300億美金的氣象數據，900億美金的GPS數據，上千億美金的醫(yī)療數據。但政府開放的數據是原始數據，數據自身的商業(yè)價值并不大，需要專業(yè)的公司對數據進收集，清洗，挖掘，展現，從而形成具有商業(yè)價值的數據。在美國有很多公司是依靠加工政府開放數據而實現其商業(yè)價值的，例如處理天氣數據的Zillow公司，the weather channel 公司，以及處理GPS數據的Garmin公司，它們的總市值已經超過了一百億美金。

 

 

　　1）天氣數據幫助農業(yè)增產

 

　　農業(yè)生產面臨的危險因素很多，但這些危險因素很大程度上可以通過除草劑、殺菌劑、殺蟲劑等技術產品進行消除。天氣成了影響農業(yè)非常大的決定因素。過去的天氣預報僅僅能提供當地的降雨量，但農民更關心有多少水分可以留在他們的土地上，這些是受降雨量和土質來決定對。

 

　　Climate公司利用政府開放的氣象站的數據和土地數據建立了模型，他們可以告訴農民可以在哪些土地上耕種，哪些土地今天需要噴霧并完成耕種，哪些正處于生長期的土地需要施肥，哪些土地需要5天后才可以耕種。其目標是可以幫助農民增加20％-30%的收入，對于每年可以帶來5000億美金稅收的美國農業(yè)，開放數據創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價值。

 

　　2）健康數據的瘋狂派對

 

　　美國的Archimedes公司利用美國醫(yī)療保險和醫(yī)療補助中心，以及臨床試驗數據庫和美國國家健康與營養(yǎng)調查開放數據，開發(fā)了健康狀況模型，并研究了針對不同人群進行醫(yī)學干預的效果，為病人提供適合他們的治療方法。

 

　　iTriage是由一名急診室醫(yī)生創(chuàng)建的公司，是奧巴馬最喜歡的案例，它允許病人通過網絡或手機輸入他們的病癥，快速得到他們所需治療的建議，并獲得臨近可求助機構的清單。

 

　　3）洞察金融危機

 

　　2008年的美國金融危機帶來了幾萬億美金的損失，幾大美國投資銀行設計出來的復雜金融產品，各個金融公司之間的復雜的股權關系，以及復雜的交易環(huán)節(jié)和對手最終導致了這次金融災難。

 

　　金融危機的根本原因就是缺乏透明的商業(yè)環(huán)境，缺乏對數據分析。雷曼兄弟公司由分布在50國家內的2985個合法實體共同運行，這些實體由錯綜復雜的正規(guī)和不正規(guī)體混合而成，互相展開貿易，即便監(jiān)管者懷疑雷曼出了問題，也不可能在公司倒閉前找遍雷曼兄弟近3000家公司及時采取措施。

 

　　2010年通過的多德－弗蘭克法案，要求金融機構提供更多的數據，特別是在信用違約互換和信用衍生產品上。并要求成立監(jiān)督金融產品透明度和公開度度消費者金融保護局。借助于金融行業(yè)公開的數據，監(jiān)管機構、投資機構和企業(yè)、個人可以進行分析，及時識別出金融行業(yè)的系統(tǒng)風險，降低金融危機發(fā)生的概率。

 

　　4）資源的合理配置

 

　　很多企業(yè)都在抱怨其找不到合適的技術人才，很多學生也在抱怨工作很難找。利用政府公開的數據，教育機構可以了解人才市場的需求和供給情況，預先幫助學生或培訓者選擇技能培訓，幫助企業(yè)做好人才規(guī)劃。

 

　　政府的公開數據還可以幫助企業(yè)了解產業(yè)投資情況，避免重復投資，商品過剩。利用政府公開的數據，企業(yè)可以發(fā)現潛在商業(yè)機會，合理配置資源，避免投資浪費，得到最優(yōu)的投資回報率。政府也可以通過開放數據，讓市場自己實現資源自主配置，減少行政干預，降低政府的規(guī)劃風險。

 

　　5）開放數據助力創(chuàng)業(yè)公司

 

　　創(chuàng)業(yè)公司NextBus利用公開的交通運輸領域數據，在波士頓、洛杉磯、舊金山告訴通勤者，其希望搭乘的Bus何時到達，并讓他們知道是否需要在車站等候還是有足夠時間來買杯咖啡。要知道在特別寒冷季節(jié)和特別酷熱的季節(jié)，以及在偏遠的地區(qū)，準時乘坐Bus，避免錯過Bus，避免在嚴寒酷暑中等待Bus，對于乘客是多么重要。

 

　　Google一直在使用開放的GPS數據來研制無人駕駛汽車，如果這項技術被推廣，以美國為例，將會減少大量的交通事故，為司機節(jié)省更多的時間，減少燃油消耗，據估計每年節(jié)省的經濟花費將會超過2000億美元。

 

 

　　1）政府收集和制造的科學數據。例如天氣數據，政府資助的醫(yī)療研究數據。這些數據都可以作為公共資源進行使用。

 

　　2）政府運行的數據，例如政府支出或大型項目運行數據。開放數據一方面可以增加民眾對政府的信任，另一個方面可以給一些公司帶來商業(yè)機遇。

 

　　3）監(jiān)管行業(yè)的數據。這些數據由企業(yè)提供給政府，并且經過政府二次加工。這些宏觀數據對于產業(yè)規(guī)劃，企業(yè)的投資戰(zhàn)略都有很大影響。

 

 

　　1）公開性。

 

　　除了涉及到隱私、機密、安全和其他限制的特定數據之外，其他數據應該公開

 

　　2）可得性。

 

　　開放數據可以方便地被檢索、下載、索引和搜尋

 

　　3）可敘性。

 

　　開放數據可以用多種描述方式幫助使用者應用數據

 

　　4）可重復使用性。

 

　　在獲得準許公開的前提下無限制使用開放數據。

 

　　5）完整性。

 

　　盡可能收集好主要信息之后再公開，信息應該是完整的。

 

　　6）及時性。

 

　　開放數據的實用性和可用性要同樣快速

 

　　7）管理公開。

 

　　數據公開后，應存在一種聯系方式能幫助人們使用每一種數據集。

 

 

　　中國政府在2015年5月印發(fā)了《2015年政府信息公開工作要點》，推進重點領域信息公開。明確指出2015年重點推進9大信息公開領域，國企信息的公開也是一個亮點?！豆ぷ饕c》標志著作為中國80%數據擁有者的政府，已經看到了開放數據的力量。鼓勵和推動企業(yè)、第三方機構、個人對政府公共數據進行加工和應用。利用開放數據作為新的生產力，推動大眾創(chuàng)新和萬眾創(chuàng)新。

 

　　但中國大數據商業(yè)應用才剛剛開始，大數據商業(yè)應用的技術、產品、人才、市場都還在成長過程中，開放數據在中國面臨著如下的挑戰(zhàn)。

 

　　1）國家對數據治理還沒有完成。很多數據沒有集中管理，還是處于信息孤島狀態(tài)，這些都是開放數據需要解決的問題。數據治理投資巨大，時間周期較長，都是巨大的挑戰(zhàn)。

 

　　2）一些開放數據還不是電子形式。例如醫(yī)療數據和教育數據，在一些地區(qū)還處于紙質記錄狀態(tài)，沒有形成電子檔案。這些數據的電子化也是一個較大的挑戰(zhàn)。

 

　　3）開放數據的脫敏和整合將是一項重大的挑戰(zhàn)。特別是國有企業(yè)的數據，哪些數據可以公開，哪些數據需要脫敏，如何整合各個地方的數據，這些都是一個挑戰(zhàn)

 

　　4）大數據服務公司和大數據人才匱乏。由于大數據市場剛剛開始，市場上缺少大數據人才和大數據服務公司，公開的數據短時間可能很難產生商業(yè)價值，這會影響政府和企業(yè)開放數據的積極性，不利于形成良性的大數據商業(yè)市場，會影響開放數據項目的持續(xù)發(fā)展。

 

 

　　人類社會即將進入數字時代，開放數據將會是巨大的生產力。政府已經認識到了開放數據的價值，會持續(xù)推動政府和國企的數據開放。即使短時間內開放數據的投資看不到商業(yè)價值，但其未來經濟價值會促使政府堅持開放數據的政策，持續(xù)進行投資。就像中國的高速公路，開放數據是另外一條信息高速公路，將數據轉化為資產，轉化為巨大的社會生產力，幫助企業(yè)實現更大的商業(yè)價值。

 

　　對于數據擁有者的政府，需要在保障公共安全和個人隱私的前提下，完成數據治理和數據整合，逐步向社會開放數據，并提高數據質量，公開面向所有個人和企業(yè)，有效利用政府科技資金，讓利益相關企業(yè)和個人參與到開放數據項目中，鼓勵創(chuàng)新，接受外部挑戰(zhàn)，利用集體智慧，實現數據最優(yōu)選擇。

 

　　對于國有企業(yè)，需要在保護自身商業(yè)利益的前提下開放數據，幫助各自產業(yè)鏈企業(yè)的發(fā)展。同時開放數據也可以幫助其自身進行產業(yè)規(guī)劃，進行有效投資，發(fā)現市場機會和風險，穩(wěn)健經營，科學決策。企業(yè)可以利用開放數據提高生產效率，減少資源浪費，降低決策失誤風險。產業(yè)鏈企業(yè)的良性發(fā)展，也會推動國企自身發(fā)展和進化，提高競爭力，優(yōu)化企業(yè)經營，實現產業(yè)共贏。

 

　　對于企業(yè)家，開放數據將會作為新的資源，幫助企業(yè)進行發(fā)展，聚焦新的商業(yè)機遇，特別是在開放數據影響較大的保健行業(yè)，金融行業(yè)，能源行業(yè)，教育行業(yè)。

 

　　數據服務公司可以利用開放數據，幫助消費者挖掘數據的潛在價值，為企業(yè)和政府提供具有價值的商業(yè)數據。

 

　　對于經營中的公司，可以利用開放數據評價商業(yè)伙伴和潛在投資，通過提供數據來樹立消費者的忠誠度，學會在透明的商業(yè)社會中進行經營，尋找公共或私人合作的機會，專注自身產品和客戶，為消費者提供更好的產品和服務。

 

　　總之，開放數據將會是社會的一個巨大生產力，對于政府、社會、企業(yè)、個人都是有利的。開放數據對社會的影響將會是巨大的，是數字時代人類社會自身進化所必須經歷的一個階段，也是人類社會在大數據時代的必經之路。（本文大部分信息來源于喬爾.古林的《開放數據》一書）