亟須盡快建設信息資源開放平臺。我們要根據中國實際情況，利用美國開源標準，借鑒美國data.gov和apps.gov運營方式，盡快建設信息資源開發(fā)平臺。在大數據技術研發(fā)方面，國內企業(yè)與谷歌、IBM、亞馬遜等國際巨擘存在一定的差距，尤其是缺乏高端的數據科學家，不能有效利用現有的數據資源。同時，互聯網已經滲透軍事、文化、政治、經濟等各個領域。聯合國裁軍機構報告稱，世界上有46個國家建立了網絡作戰(zhàn)部隊，100多個國家在發(fā)展網絡戰(zhàn)裝備。中國網絡安全立法還存在很明顯的不足，從總體上看比較分散，立法層次較低，尚未構成信息安全法律體系。此外，中國不具備掌握互聯網資源的一些技術條件?，F在所使用的通用芯片，都依賴于美國；95%的操作系統來自微軟；從移動領域來看，三大操作系統平臺都來自美國，比如，全球互聯網管理架構由美國控制；平時大家上網，都需要通過根服務器引導，而全球13臺根服務器中，有11臺在美國。

 

 

　　萬物互聯將是未來的趨勢，未來的世界大國必然是信息制造強國，大數據不僅是企業(yè)發(fā)展的引擎，更是國家創(chuàng)新能力和整體競爭力的關鍵因素。隨著其重要性不斷提升，甚至能夠超越領土、領海、領空主權，成為更為重要的數字主權。政府需要認識到大數據的重要性，制定相關政策，充分挖掘大數據的價值。中國政府治理創(chuàng)新的關注點聚焦于政府核心業(yè)務和國計民生重大事件；著力點集中于加強全網外部數據和政府業(yè)務數據融合分析；落腳點放在改進政府自身工作、提高政府回應能力。盡快構建中國信息資源開放平臺，促進信息共享與業(yè)務協同，努力為人民群眾提供更方便快捷、更優(yōu)質高效的公共服務，以滿足各級政務部門在經濟調節(jié)、市場監(jiān)管、社會管理、公共服務等方面的需要。

 

　　營造大數據發(fā)展的人文和產業(yè)生態(tài)環(huán)境。政府在創(chuàng)造數據共享和交易的有效市場方面可以發(fā)揮重要作用，包括制定知識產權方面規(guī)則、制定鼓勵數據共享的獎勵措施、強制要求收集并公開國企財務數據，以及面向公眾開放、共享政府部門活動和項目信息等。政府應率先垂范，推動國家基礎數據開放共享。美國十分重視政府信息資源的共享和利用，將“共享第一”作為美國聯邦IT共享服務戰(zhàn)略的基礎范式，力推政府開放平臺（Open Government Platform）。中國應加快推進政府信息資源共享，尤其要推進數據資源共建共享，給大數據技術發(fā)展提供原材料，促進大數據成果廣泛應用。制定平衡數據使用與數據安全保護的政策，有效完善并嚴格執(zhí)行關于商業(yè)內部信息和個人數據隱私的維護方針，并通過強大的法律阻擋黑客和其他襲擊。同時，政府、非營利組織和私人部門需要相互配合開發(fā)大數據知識普及的公共教育宣傳項目，以便公眾理解哪些個人信息是可以獲取的，如何使用、怎樣使用，以及個人是否允許這種使用。大數據的應用離不開產業(yè)界的創(chuàng)新，應大力支持產業(yè)發(fā)展。一是加大研發(fā)支持力度。在明確關鍵技術的基礎上，確定重點支持領域，加大研發(fā)支持力度。整合核高基、電子發(fā)展基金、云計算專項、物聯網專項基金等項目，支持大數據技術的開發(fā)、研究和應用示范，引導企業(yè)加大研發(fā)力度，實現關鍵技術突破。二是加快推進應用。在政府部門和公用事業(yè)的信息化應用中采購大數據技術，以政府采購引導國內大數據發(fā)展。結合當前的云計算、物聯網等試點工程，積極開展大數據技術應用，充分發(fā)揮示范效應，帶動社會其他領域的大數據應用。根據國外應用經驗，可以確定一些重點應用領域，例如電子政務、醫(yī)療、教育、能源、交通等，以點帶面加速大數據技術的應用，并總結示范經驗予以推廣?？傊髷祿夹g及互聯網思維帶給政府的不僅僅是效率提升、科學決策、精細管理，更重要的是數據治國、科學管理的意識改變，未來將更會從各個方面來幫助政府實施高效和精細化管理。政府運作效率的提升，決策的科學客觀，財政支出合理透明都將大大提升國家整體實力，成為國家競爭優(yōu)勢。

 

　　培育和擴大人才供給，完善政府間的協同治理機制。人才短缺是制約大數據發(fā)展的短板，政府應采取多種措施，擴大大數據相關人才供給。在大學有針對性地增加大數據相關課程，增加學生在數據倉庫、數據搜索、數據挖掘與可視化等領域的知識積累，擴大人才儲備規(guī)模，擴充科研力量。到2012年4月，世界上已有50家大學提供大數據研究生課程、碩士和博士學位。加大從其他國家地區(qū)引進人才的力度，實施各項優(yōu)惠政策、營造良好發(fā)展環(huán)境以吸引國外優(yōu)秀的大數據技術人員，增強中國相應研發(fā)實力。制定政策優(yōu)待、資金補貼、獎勵機制等一系列激勵措施，鼓勵企業(yè)對管理者普及數據分析技術培訓，幫助樹立大數據發(fā)展理念，明確大數據在指導生產決策、提升企業(yè)效益、拓展產業(yè)空間等方面的重要作用，推動企業(yè)使用相關技術，明確消費需求，創(chuàng)新產品及服務。

 

　　充分發(fā)揮政府主導作用，發(fā)揮產學研用領域專家及人才作用，建立專門的政府大數據應用推進機構。應由高層領導牽頭，成立相關部分負責人共同參與的領導小組，負責改革總體設計、統籌協調、整體推進、督促落實。應定期或不定期召開聯席會議。聯合政產學研用等方面的專家，成立專家委員會，對大數據應用的推進工作提供指導和理論支撐。加大數據集中力度。根據跨部門協同辦公的需要，以部門業(yè)務信息為基礎，從標準、流程、數據三個方面來設計，形成“物理分散、邏輯集中”的公共數據中心。通過制度保障和技術支持，對關鍵部門、重點業(yè)務、重要數據進行集中，統一處理，建立統一的政務信息資源目錄和政務信息資源庫，形成海量數據交換、共享、查詢和管理機制。進一步通過數據集中挖掘，提高數據利用率，提高各級政府行政管理效率和公共服務水平。

 

　　制定大數據及其相關產業(yè)的標準，建立健全相關法律體系。大數據支撐的信息技術革命，遵循著摩爾定律、吉爾德定律、梅特卡夫定律三大鐵律。所謂摩爾定律是指每18個月電腦性能翻兩番，預計2018年人工芯片、人工神經網絡將超過人腦，達300億個；所謂吉爾德定律是指主干網帶寬每6個月增長一倍；所謂梅特卡夫定律是指網絡價值等于節(jié)點數的平方。這三大定律會使得數據呈現冪指數級增長。

 

　　無人機、3D打印、眾籌、普惠、脫媒大數據的數據來源主要是個人數據和政府數據。個人數據方面，中國應借鑒國外的相關立法，并結合中國的實際，加快制定關于公民個人數據隱私保護的法律法規(guī)，明確個人數據的保護范圍，真正讓公民做到有法可依。由于個人隱私涉及的內容比較廣泛，如果侵犯隱私的法律法規(guī)不夠具體，依然起不到明顯的效果，當公眾的隱私受到侵犯時，仍會陷入無法可依的怪圈。因此，相關的法律法規(guī)應首先明確隱私的內容，然后針對不同的內容分別立法。這點可借鑒美國的立法。例如，美國針對銀行內客戶個人賬戶資料泄漏問題，制定了《金融隱私法》；針對竊聽監(jiān)視電子信息，如通話內容被泄漏等問題，制定了《電子通訊隱私權法》；針對非法收集兒童資料的問題，制定了《兒童隱私保護法》，規(guī)定對12歲以下兒童資料的收集要征得家長的同意。政府數據方面，應妥善處理相關法律法規(guī)制定、修改、廢止之間的關系；強化電子政務、信息安全、政府信息公開等方面的法律法規(guī)體系建設。由于大數據具有可復制性，知識產權保護顯得尤其重要。在大數據時代，需要不斷進行技術、產品和服務創(chuàng)新，以促進數據共享和整合，推動數據價值的創(chuàng)造。這些創(chuàng)新需要建立有效的知識產權保護體系作為保障。加快制定相關標準和指南，鼓勵存在缺口的重要領域推進關鍵技術研發(fā)，推動行業(yè)標準制定機構出臺覆蓋IT工具和數據類型的標準，并給予資金支持、稅收減免、費用補貼、金融支持等激勵措施。

 

 

　　1、24王忠：《美國推動大數據技術發(fā)展的戰(zhàn)略價值及啟示》,《中國發(fā)展觀察》，2012年第6期（總第90期）,第44～45頁。

 

　　2、Taviani V., Hickson S.S., Hardy C.J., "Age‐related changes of regional pulse wave velocity in the descending aorta using Fourier velocity encoded M‐mode", Magnetic Resonance in Medicine, 2011, 65(1): pp. 261-268.

 

　　3、Chowdhury A. Global pulse, 2011.

 

　　4、Bizer C., Boncz P., Brodie M.L., "The meaningful use of big data: four perspectives--four challenges", ACM SIGMOD Record. 2012, 40(4): pp. 56-60.

 

　　5、趙彥云、芳周：《試論大數據時代中國政府統計改革發(fā)展新模式》，《教學與研究》，2014年第1期，第20～26頁。

 

　　6、吳文平、陳沁蓉：《以大數據為支點推動轉型》，《新聞戰(zhàn)線》，2014年第1期，第53～55頁。

 

　　7、王金照、于曉龍：《大數據的經濟學涵義及價值創(chuàng)造機制》，《中國國情國力》，2014年第2期，第28～30頁。

 

　　8、Kum Hye-Chung, Krishnamurthy Ashok, Machanavajjhala Ashwin，"Social Genome: Putting Big Data to Work for Population Informatics", Computer, 2014, 47(1): pp. 56-63.

 

　　9、17Xindong Wu, Xingquan Zhu, Gong-Qing Wu, "Data Mining with Big Data", IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2014, 26(1): pp. 97-107.

 

　　10、21Morris Carol Minton, "Cloud Computing, Big Data, and Open Access at EDUCAUSE 2009", D-Lib Magazine,  2010, 16(1/2): pp. 12-12.

 

　　11、王姍：《個人數據經濟時代中國個人資料隱私權私法保護之完善》，《法制與經濟（下旬）》，2013年第9期，第70～72頁。

 

　　12、22、23維克托·舍恩伯格：《刪除：大數據取舍之道》，袁杰譯，杭州：浙江人民出版社，2013年。

 

　　13、Harrison T.M., Guerrero S., Burke G.B, "Open government and e-government: Democratic challenges from a public value perspective", 2011.

 

　　14、19涂子沛：《大數據：正在到來的數據革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活》，桂林：廣西師范大學出版社，2012年。

 

　　15、陳美：《大數據在公共交通中的應用》，《圖書與情報》，2012年第6期，第22～28頁。

 

　　16、伏創(chuàng)宇：《兩岸信息公開豁免案例之比較評析——以個人隱私和商業(yè)秘密之探討為中心》，《行政法論叢》，2010年第13卷，第344～376頁。

 

　　18Harrison T.M., Guerrero S., Burke G.B., "Open government and e-government: Democratic challenges  from a public value perspective", 2011; Meijer A.J., Curtin D., Hillebrandt M., "Open government: connecting vision and voice", International Review of Administrative Sciences, 2012, 78(1): pp. 10-29.

 

　　20李國杰、程學旗：《大數據研究：未來科技及經濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域——大數據的研究現狀與科學思考》，《中國科學院院刊》，2012年第6期，第647～657頁。

 

　　作者 

　　陳立，國家行政學院黨委委員、副院長、研究員。研究方向為公共經濟與公共政策、政府經濟學。