摘要：針對目前大數(shù)據(jù)治理研究仍局限于從單一學科視角和單一層面進行討論，缺少對大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建的體系化研究的現(xiàn)狀，采用多學科綜合集成方法，通過系統(tǒng)文獻調(diào)研及案例研究的方法，將宏觀、中觀與微觀3個層次的體系構(gòu)成要素進行了有機融合，提出了宏觀層面的多元主體合作聯(lián)盟共治、中觀層面的多層次活動流程聯(lián)通共生、微觀層面的多維度要素聯(lián)結(jié)共贏的大數(shù)據(jù)治理體系框架及其實現(xiàn)的有效路徑，對促進大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)成要素的互聯(lián)、互通、互動，產(chǎn)生整體性、成套性和針對性效用，具有理論意義和實踐價值。
1 引言
政府大數(shù)據(jù)是政府在履職過程中產(chǎn)生或獲得的海量數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)流、融合數(shù)據(jù)和鏈接數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的突飛猛進和政府部門信息化工作的持續(xù)推進，政府部門積累的數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長。在我國，超過80%的數(shù)據(jù)資源掌握在各級政府部門手里，但并未得到有效利用，故而難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的政府治理創(chuàng)新。解決數(shù)據(jù)有效利用的問題涉及利益相關(guān)方的多種需求及多樣化的實現(xiàn)路徑，需要從多學科視角建立一套科學的大數(shù)據(jù)治理體系。本文基于對135個政府數(shù)據(jù)資源形成機構(gòu)、保管機構(gòu)、利用服務(wù)機構(gòu)和技術(shù)服務(wù)支持機構(gòu)的調(diào)查，提出了政府大數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)和構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理體系的必要性；基于對大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建的代表性文獻內(nèi)容的文本分析，提出了政府大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建必備要素的基本構(gòu)想；基于貴州省大數(shù)據(jù)實踐的案例分析，探索了政府大數(shù)據(jù)治理體系及構(gòu)成要素實現(xiàn)的有效路徑。
2 政府大數(shù)據(jù)治理面臨的機遇與挑戰(zhàn)
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的影響已經(jīng)滲透到經(jīng)濟、社會、生活的方方面面，數(shù)據(jù)對經(jīng)濟發(fā)展方式、社會治理模式、民眾行為方式產(chǎn)生了深刻影響，使人們對政府治理規(guī)則產(chǎn)生了新的認識。當前，世界各國都在嘗試打造適應(yīng)信息化新階段和新要求的數(shù)字政府，而我國政府具備率先在世界上建設(shè)數(shù)字政府的基礎(chǔ)和條件。通過探索，形成“數(shù)據(jù)上浮、共享匯聚、服務(wù)下沉、按需高效”的數(shù)字政府新模式，不僅可以提高政府的辦事效率，也能通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)政府決策的最優(yōu)化和精準化，推動服務(wù)型政府建設(shè)。目前，隨著政府數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型日益增多，數(shù)據(jù)權(quán)屬日益復(fù)雜和難以界定，潛在的安全和隱私風險威脅日益嚴重，政府大數(shù)據(jù)治理面臨以下新的機遇和挑戰(zhàn)。
● 就數(shù)據(jù)本身而言，政府數(shù)據(jù)資源的形態(tài)從以結(jié)構(gòu)化為主轉(zhuǎn)向以非結(jié)構(gòu)化為主，從以離線靜態(tài)數(shù)據(jù)為主轉(zhuǎn)向以在線動態(tài)、實時數(shù)據(jù)為主，從線下轉(zhuǎn)向線上線下融合，從單一轉(zhuǎn)向多樣。數(shù)據(jù)的價值從對政府專用轉(zhuǎn)向?qū)ζ髽I(yè)、社會和個人多樣化用戶需求滿足，從信息單向傳遞轉(zhuǎn)向多向增值再用，從單一價值實現(xiàn)轉(zhuǎn)向多元價值實現(xiàn)。數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略地位從電子政務(wù)轉(zhuǎn)向“智慧城市+”“互聯(lián)網(wǎng)+”“區(qū)塊鏈+”“大數(shù)據(jù)+”等新興技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用場景，從對組織層的價值轉(zhuǎn)向行業(yè)層、地域?qū)?、國家層、國際層競爭優(yōu)勢，從國家轉(zhuǎn)向“一帶一路”等國際性競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)權(quán)由簡變繁，并具有不確定性，涉及信息主體的所有權(quán)、刪除或留存處置權(quán)、利用權(quán)、授權(quán)他人利用的許可和審批權(quán)、隱私保護權(quán)等，甚至涉及國家數(shù)據(jù)主權(quán)議題等。
● 就數(shù)據(jù)管理主體而言，管理主體要從數(shù)據(jù)的控制者和監(jiān)管者轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)權(quán)利的協(xié)調(diào)者和社會協(xié)同治理的服務(wù)者，成為未來發(fā)展方向的引領(lǐng)者和奉獻者，要具有強烈的使命感與責任感，從追求部門局部利益轉(zhuǎn)向追求政府整體效益及社會利益最大化，從關(guān)注部門內(nèi)外利益轉(zhuǎn)向多利益相關(guān)方共同體利益最大化，從“信息孤島”轉(zhuǎn)向跨領(lǐng)域、跨地域、跨層級、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的信息資源協(xié)同管理與創(chuàng)新服務(wù)。多元主體整合、融合、協(xié)同互動，需多利益相關(guān)方合作聯(lián)盟與跨學科復(fù)合型人才支持。
● 就數(shù)據(jù)管理活動過程而言，政府數(shù)據(jù)資源的采集從單一來源轉(zhuǎn)向多源異構(gòu)，從基于目標的局部采集轉(zhuǎn)向基于場景的全面采集、全域和全網(wǎng)覆蓋、全程和全景監(jiān)管，從行業(yè)條條與地域塊塊各自為政轉(zhuǎn)向打破條塊分割，走向國家統(tǒng)一大數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)。數(shù)據(jù)存儲從分布式、冷備份存儲轉(zhuǎn)向熱備份、云端存儲，從可信數(shù)字存儲轉(zhuǎn)向可信區(qū)塊鏈平臺存儲。數(shù)據(jù)利用從部門內(nèi)轉(zhuǎn)向跨地域、跨層級、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)共享，從個別部門的數(shù)據(jù)公開轉(zhuǎn)向政府數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流的整體開放，從互聯(lián)、互通轉(zhuǎn)向互信、互認、互動。數(shù)據(jù)維護從生命周期分段維護轉(zhuǎn)向全生命周期、全流程、全要素、全數(shù)據(jù)綜合集成管理，數(shù)字生態(tài)環(huán)境維護，互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字治理。
● 就數(shù)據(jù)管理風險而言，政府數(shù)據(jù)質(zhì)量、個人隱私保護和信息安全從靜態(tài)可控轉(zhuǎn)向動態(tài)復(fù)雜且難以控制。一方面，政府社會管理更加精細化和公共服務(wù)更加精準化對政府數(shù)據(jù)治理能力提出了更高的要求；另一方面，由于與數(shù)據(jù)開放與個人信息保護相關(guān)的國家法律法規(guī)不健全，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)算法缺少人文關(guān)懷和個人信息利用合法性管控規(guī)則，碎片化信息再次利用可能造成個人信息泄露和國家安全泄密，對社會發(fā)展構(gòu)成威脅。
3 政府大數(shù)據(jù)治理體系的構(gòu)成框架
近年來，國內(nèi)外對大數(shù)據(jù)治理的研究不斷增多，但對大數(shù)據(jù)治理是什么、為什么進行大數(shù)據(jù)治理和如何開展大數(shù)據(jù)治理存在不同認識，多為單一學科視角研究，宏觀、中觀、微觀3個層面相互割裂，并各自為政。在宏觀層面，主要從多維度考慮大數(shù)據(jù)治理活動的要素及其關(guān)系，構(gòu)建概念體系和體系框架；在中觀層面，主要從某一維度考慮大數(shù)據(jù)治理的整體解決方案；在微觀層面，主要從某一要素角度考慮應(yīng)對策略、程序和行動。從整體來看，關(guān)于大數(shù)據(jù)治理體系的研究多局限于大數(shù)據(jù)治理的某個層面和某幾個議題，從多學科視角覆蓋宏觀、中觀、微觀3個層次的大數(shù)據(jù)治理體系研究較少，尚缺少面向“三融五跨”（技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門和跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)）國家戰(zhàn)略需求的針對性研究，亟待開展跨組織邊界多個層面和多個議題間關(guān)系及其關(guān)聯(lián)的多學科視角融合研究和體系化研究。正如梅宏院士明確指出的一樣，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)治理體系還有很多不足，大數(shù)據(jù)治理概念的使用相對還是比較狹義的。
安小米等人基于協(xié)同創(chuàng)新理論，研究了構(gòu)建跨部門、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)治理體系，并從宏觀、中觀、微觀3個層面提出了主體聯(lián)盟、過程聯(lián)通、要素聯(lián)接的政府大數(shù)據(jù)治理規(guī)則體系。隨后，安小米等人通過對大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建的相關(guān)文獻進行系統(tǒng)性研究，從客體、活動、目標3個維度，對大數(shù)據(jù)治理的核心概念、動議、策略和實現(xiàn)路徑進行了梳理，構(gòu)建出基于“核心概念-動議-實現(xiàn)路徑”三位一體的大數(shù)據(jù)治理體系概念框架，為分析政府大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)成要素提供了分析工具，明確了大數(shù)據(jù)治理體系框架的構(gòu)成要素和基本要求，為促進利益相關(guān)方達成共識和有效交流提供了支撐。
針對目前對大數(shù)據(jù)治理的理解有多種認識的現(xiàn)狀，基于前期研究成果，筆者提出融合宏觀、中觀、微觀3個層次的一體化大數(shù)據(jù)綜合治理體系框架構(gòu)想。該框架構(gòu)想覆蓋宏觀層頂層設(shè)計要素、中觀層實施方案和微觀層落地操作規(guī)范三方面要素，為案例研究提供了分析框架。
3.1 宏觀層頂層設(shè)計要素
概念體系和體系框架是構(gòu)成大數(shù)據(jù)治理宏觀層頂層設(shè)計的兩個基本要素。
?。?）概念體系
概念體系主要由明確目標、權(quán)力層次、治理對象和解決問題4個部分組成 。
● 大數(shù)據(jù)治理的目標是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的最大化以及風險的最小化。這是因為通過建立可持續(xù)的治理體系，可以達到“實現(xiàn)價值”和“管控風險”的大數(shù)據(jù)治理目標。
● 大數(shù)據(jù)的權(quán)屬主要包括擁有、使用、收益和處置4種，因此，大數(shù)據(jù)治理是一個識別大數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)層次的過程 。
● 大數(shù)據(jù)治理對象是為了保證權(quán)、責、利相關(guān)方而引入的廣義上的數(shù)據(jù)治理決策機制，同時考慮激勵與約束機制以及監(jiān)督機制。
● 通過建立可持續(xù)的具有反饋和控制責任鏈的治理體系，在實際應(yīng)用過程中解決相關(guān)決策問題。
?。?）體系框架
體系框架涉及制定戰(zhàn)略方針、建立組織架構(gòu)和明確職責分工等要素，為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)全程管理提供了一整套解決方案。其關(guān)鍵問題是識別關(guān)鍵性領(lǐng)域和數(shù)據(jù)利益相關(guān)方。關(guān)鍵性領(lǐng)域包括戰(zhàn)略、組織、大數(shù)據(jù)質(zhì)量、大數(shù)據(jù)生命周期、大數(shù)據(jù)安全隱私與合規(guī)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)；數(shù)據(jù)利益相關(guān)方涉及大數(shù)據(jù)利益相關(guān)者、大數(shù)據(jù)治理委員會、大數(shù)據(jù)管理者、數(shù)據(jù)專家。基于對關(guān)鍵性領(lǐng)域和數(shù)據(jù)利益相關(guān)方的識別，構(gòu)建出一系列包括戰(zhàn)略方針、制度規(guī)范、組織構(gòu)架、標準體系、執(zhí)行流程等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)治理決策保障體系，有助于實現(xiàn)提供創(chuàng)新性大數(shù)據(jù)服務(wù)和商業(yè)與社會可持續(xù)價值最大化的大數(shù)據(jù)治理目標。
3.2 中觀層實施方案
安小米等人指出，中觀層大數(shù)據(jù)治理的實施方案表現(xiàn)在3個層面：第一個層面為管理機制，包括業(yè)務(wù)驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動兩種視角；第二個層面為信息治理計劃；第三個層面為數(shù)據(jù)全面質(zhì)量管理的部署。
?。?）大數(shù)據(jù)管理機制
大數(shù)據(jù)治理通過業(yè)務(wù)驅(qū)動對元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)進行管理，保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性以及準確性，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理的策略。這一視角為機構(gòu)層有效管理元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值提供了一套規(guī)范化管理的路徑。潘永花根據(jù)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動的大數(shù)據(jù)管理機制。作為數(shù)據(jù)治理的行動依據(jù)和基本指導(dǎo)方針，這一視角為實現(xiàn)法治、廉潔、創(chuàng)新和服務(wù)的新型政府提供了可持續(xù)的管理治理模式，為政府部門提升治理能力提供了有效路徑。
?。?）信息治理計劃
Malik P把大數(shù)據(jù)治理定義為快速發(fā)現(xiàn)大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對其進行收集、運行、分析、存儲和處置，并且保證這些數(shù)據(jù)的安全、隱私以及成本效益的過程，這個過程包括新興的管理方法、技術(shù)、流程和實踐。Soares S認為大數(shù)據(jù)治理應(yīng)該采用廣義的信息治理框架，協(xié)調(diào)多個政府職能部門的目標及其與大數(shù)據(jù)優(yōu)化、隱私和貨幣商業(yè)化相關(guān)的策略。程廣明則認為在制定信息治理框架時，大數(shù)據(jù)治理可以被模型化為人和組織、策略、能力的三維構(gòu)架。
?。?）數(shù)據(jù)全面質(zhì)量管理的部署
大數(shù)據(jù)治理全面質(zhì)量管理包括對數(shù)據(jù)的可獲得性、可用性、完整性和安全性的全生命周期和全面質(zhì)量管理，尤其關(guān)注數(shù)據(jù)形成時的真實性、可靠性、完整性和可用性，使用數(shù)據(jù)時的可信性、安全性、可追溯性、可關(guān)聯(lián)性、可發(fā)現(xiàn)性和可再用性。
3.3 微觀層落地操作規(guī)范
微觀層面落地操作規(guī)范包括三方面要求：治理主體要求、治理客體要求、治理工具要求。
在微觀層，大數(shù)據(jù)治理的落地操作規(guī)范及實現(xiàn)工具包括3個層面。第一個層面為具體的數(shù)據(jù)生命期的經(jīng)濟有效管理策略和程序，包括組織結(jié)構(gòu)上的實踐、操作上的實踐和相關(guān)的實踐。組織結(jié)構(gòu)上的實踐主要是識別出數(shù)據(jù)歸屬權(quán)、擁有者及其角色和責任；操作上的實踐主要是組織執(zhí)行數(shù)據(jù)治理的手段；相關(guān)的實踐涉及改善政策有效性和用戶需求之間的聯(lián)系。第二個層面為數(shù)據(jù)質(zhì)量的測評和管護，包括可用性、精確性、完整性、一致性、實效性、單值性。第三個層面為技術(shù)工具的應(yīng)用及大數(shù)據(jù)治理的行動，涉及5個重要因素，包括以關(guān)注人為基礎(chǔ)的治理理念、以政府為主體的治理主體、以多種數(shù)據(jù)為客體的治理客體、以法律和計算機等軟硬件為主的治理工具、以對大數(shù)據(jù)價值為主要發(fā)掘?qū)ο蟮闹卫砟繕恕?/p>
4 貴州省大數(shù)據(jù)治理體系
選擇貴州省大數(shù)據(jù)治理體系開展案例分析是具有地方典型示范意義的，其大數(shù)據(jù)治理的多個“全國率先”為其贏得了發(fā)展先機，大數(shù)據(jù)治理成效顯著。貴州省是全國首個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區(qū)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新實驗區(qū)，率先探索地方大數(shù)據(jù)立法，出臺了《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進條例》，建成了首個全國數(shù)據(jù)集聚、共享和開放的系統(tǒng)平臺——“云上貴州”。經(jīng)過近幾年的探索創(chuàng)新，貴州省在政府大數(shù)據(jù)治理方面，以實現(xiàn)政務(wù)信息資源“聚通用”為目標，逐步形成了“以國家綜合試驗區(qū)為中心，以提升政府在經(jīng)濟及公共服務(wù)等領(lǐng)域的綜合治理能力為目標，以大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施及技術(shù)布局為抓手”的綜合治理格局?！罢劥髷?shù)據(jù)必談貴州，談貴州必談大數(shù)據(jù)”已成為社會共識。2018年，在省級政府中國開放數(shù)林指數(shù)與排名中，貴州省位居全國第二，僅次于上海市；在地市級政府（含副省級）開放數(shù)林指數(shù)與排名中，貴陽市名列第一。在2018年《政府網(wǎng)絡(luò)透明度指數(shù)評估報告》中，貴州省位居31個參評?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的首位。
4.1 貴州省大數(shù)據(jù)建設(shè)現(xiàn)狀
?。?）貴州省大數(shù)據(jù)綜合治理體系初步形成
通過采用文本內(nèi)容聚類分析的方法，筆者從治理層級、治理領(lǐng)域、治理對象、治理目標、治理效用和治理特點6個維度，對收集匯總的63份省、市級政策標準文件進行了分析，發(fā)現(xiàn)貴州省大數(shù)據(jù)綜合治理體系建設(shè)已初具規(guī)模。在宏觀層體系框架上，貴州省采用規(guī)劃、計劃、方案、意見等治理工具引導(dǎo)共治和善治，具有多維度特點；在中觀層體系框架上，貴州省采用條例和辦法等治理工具提供法治管控依據(jù)，具有成套性特點；在微觀層，貴州省采用技術(shù)標準和指南治理工具指導(dǎo)互聯(lián)、互通、互動精治目標的實現(xiàn)，具有針對性特點。整體而言，貴州省大數(shù)據(jù)綜合治理體系建設(shè)初具規(guī)模，在宏觀層體系框架上有善治和共治規(guī)劃、計劃、方案引導(dǎo)，在中觀層體系框架上有法治條例、辦法、意見、通知運行管控，在微觀層技術(shù)實現(xiàn)上有精治標準和指南指導(dǎo)。貴州省與大數(shù)據(jù)治理相關(guān)的文件情況見表1。
?。?）涵蓋宏觀、中觀、微觀層面的治理機制基本成為共識
通過對貴陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理委員會、貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、云上貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司、貴陽塊數(shù)據(jù)城市建設(shè)有限公司等7家主要大數(shù)據(jù)單位進行實地調(diào)研，筆者發(fā)現(xiàn)7家單位在治理機制方面具有一定的共識。從宏觀層來看，創(chuàng)新機制為動力機制，資源配置機制、服務(wù)機制、信息安全保障機制、應(yīng)急機制為協(xié)同創(chuàng)新機制；從微觀層來看，信息共享機制和信息技術(shù)工具機制為約束機制。但從中觀層來看，各單位在運行機制和保障機制方面還未完全達成共識，治理機制有待進一步建立健全。
4.2 貴州政府大數(shù)據(jù)綜合治理體系建設(shè)的經(jīng)驗借鑒
貴州省通過幾年的政府大數(shù)據(jù)治理探索創(chuàng)新，初步形成了集宏觀、中觀、微觀于一體的大數(shù)據(jù)治理模式。在宏觀層，通過多元主體的協(xié)同形成了共治模式；在中觀層，通過多維活動的聯(lián)通形成了法治模式；在微觀層，通過多級要素融合，形成了精治模式。
（1）共治模式——共治
通過全省動員的“云長制”成套性配套方案，解決多元主體共治互聯(lián)的難點問題。貴州省通過建立“云長制”多元主體互聯(lián)原則，發(fā)布《全面深化推進“云長制”工作方案》《省人民政府辦公廳關(guān)于全面推行“云長制”的通知》《“云工程”成效考核工作方案》等有效治理工具，為解決“數(shù)據(jù)資源誰來建”的治理體系構(gòu)建的主體互聯(lián)難點問題提供了有地方貢獻的方案。
（2）法治模式——共生
通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理條例、信息跨部門/跨業(yè)務(wù)共享辦法、調(diào)度契約合同機制等成套的法規(guī)依據(jù)，解決多樣信息服務(wù)互通的痛點問題。貴州省通過建立多元數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)互通規(guī)則，發(fā)布《貴州省政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理登記暫行辦法》《貴州省政務(wù)信息數(shù)據(jù)采集應(yīng)用暫行辦法》，通過貴陽市先行示范《貴陽市政府數(shù)據(jù)資源管理辦法》《貴陽市政府數(shù)據(jù)共享開放條例》《貴陽市政府數(shù)據(jù)共享開放實施辦法》《貴陽市大數(shù)據(jù)安全管理條例》《貴陽市政府數(shù)據(jù)共享開放考核暫行辦法》等有效治理依據(jù)，為解決“數(shù)據(jù)資源從何來”的大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建的數(shù)據(jù)互通痛點問題提供了有地方特色的方案和法律支持。
（3）精治模式——共贏
通過“聚匯通”管道的針對性的標準規(guī)范，解決條塊分割問題，實現(xiàn)信息塊的融合、互聯(lián)、互通、互操作。貴州省通過建立“聚通用”多維度要素互動方案和標準規(guī)范，發(fā)布《貴州政府數(shù)據(jù)“聚通用”攻堅會戰(zhàn)實施方案》《貴州省發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)助推脫貧攻擊三年方案（2017—2019年）》《“云上貴州”平臺應(yīng)用規(guī)范指南》《云上貴州數(shù)據(jù)共享交換平臺接口規(guī)范》《云上貴州系統(tǒng)平臺使用管理規(guī)范》《貴州省政府數(shù)據(jù)共享交換與應(yīng)用管理規(guī)范》《貴州省大數(shù)據(jù)清洗加工規(guī)范》《電子證照批文庫共享應(yīng)用規(guī)范》《政務(wù)信息資源目錄編制指南》等有效治理規(guī)范，為解決“數(shù)據(jù)資源如何用”的大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建要素互動問題提供了有地方亮點的可操作性方案。
一系列大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的政策實施，從宏觀、中觀、微觀3個層面為貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了有力保障，解決了不發(fā)達地區(qū)發(fā)展大數(shù)據(jù)普遍遇到的機制不暢、人才匱乏、資金短缺、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱等問題，促進了數(shù)據(jù)的共享開放、確權(quán)流通及開發(fā)利用。數(shù)據(jù)顯示，貴州省大數(shù)據(jù)企業(yè)從2013年的不足1 000家增長至8 000余家，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？偭砍^1 100億元，2017年貴州省數(shù)字經(jīng)濟增速37.2%，位列中國第一。2018年，貴陽市大數(shù)據(jù)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入突破1 000億元，較2017年增長22%，大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合指數(shù)達到45.3，全市政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)全部接入“云上貴州”貴陽市分平臺，政府數(shù)據(jù)全部實現(xiàn)共享交換，全市政府數(shù)據(jù)開放平臺累計面向社會免費開放618萬余條數(shù)據(jù)，為企業(yè)和個人開展政府數(shù)據(jù)資源社會化開發(fā)利用提供了數(shù)據(jù)支撐。
4.3 貴州省大數(shù)據(jù)治理存在的問題及突破口
盡管貴州省已構(gòu)建了一套較為有效的政府大數(shù)據(jù)治理體系，但仍存在一些問題亟待改進，比如：數(shù)據(jù)資源數(shù)字連續(xù)性管理的戰(zhàn)略意識亟待納入頂層設(shè)計；覆蓋數(shù)據(jù)資源全生命周期信息活動的全程性管理規(guī)劃有待進一步健全；數(shù)據(jù)資源跨領(lǐng)域、跨地域、跨層級、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的統(tǒng)籌規(guī)劃、協(xié)同管理和創(chuàng)新服務(wù)有待進一步完善；對可信數(shù)據(jù)資源長期保存和管理維護及可持續(xù)再用的準則亟待制定；在政府數(shù)據(jù)資源共享、開放及利用中的個人數(shù)據(jù)保護分級分類規(guī)則亟待建立健全。
未來，貴州省在深入實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動、加快建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)時，需持續(xù)建立健全其宏觀、中觀、微觀一體化融合的治理體系，著力突破5個瓶頸：一是不斷提高數(shù)據(jù)管理程度；二是努力破解數(shù)據(jù)流通不暢、融合共享難的問題；三是整體提升政府大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平；四是加快補齊人才匱乏短板；五是進一步建立健全共享規(guī)則及管理機制。
5 結(jié)束語
政府大數(shù)據(jù)治理體系建構(gòu)存在于宏觀、中觀與微觀不同視角。本文采用綜合集成方法，融合多學科視角和多個層面、多利益相關(guān)方需求，充分利用文獻研究成果、實地調(diào)研訪談等多種信息，把宏觀、中觀與微觀3個層次的體系構(gòu)成要素進行有機融合，構(gòu)建出政府大數(shù)據(jù)治理體系的框架。該框架在宏觀層上，有利于以制度安排體現(xiàn)多元主體的合作聯(lián)盟共治，在大數(shù)據(jù)治理的核心概念和體系框架上達成一致；在中觀層上，以業(yè)務(wù)規(guī)則促進多層次、多向度的活動流程聯(lián)通共生，形成統(tǒng)一共享、開放、利用等的全生命期治理的機制和規(guī)則；在微觀層上，有利于技術(shù)標準規(guī)范促進多維度的要素聯(lián)結(jié)共贏，提供聯(lián)動的治理程序和實現(xiàn)工具。該框架與貴州省大數(shù)據(jù)治理實踐相映射，得到了實踐驗證，可以作為梳理地方政府大數(shù)據(jù)治理成功經(jīng)驗和有效實現(xiàn)路徑的分析框架，同時還可以作為發(fā)現(xiàn)其治理實踐中存在的不足的一種評測基準。
作者簡介
安小米（1965- ），女，博士，中國人民大學信息資源管理學院教授，主要研究方向為政府信息資源管理與知識管理、智慧城市及其數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用場景下的數(shù)據(jù)治理。
郭明軍（1978- ），男，中國人民大學信息資源管理學院博士生，主要研究方向為政府信息資源管理與大數(shù)據(jù)治理協(xié)同創(chuàng)新。
洪學海（1967- ），男，博士，中國科學院計算技術(shù)研究所研究員，主要研究方向為智慧城市、大數(shù)據(jù)、信息服務(wù)計算、云計算、高性能計算。
魏瑋（1988- ），男，中國人民大學信息資源管理學院博士生，主要研究方向為智慧城市大數(shù)據(jù)治理與知識管理。
