2.3 信息技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)

　　信息通信技術(shù)的發(fā)展為政府信息的公開(kāi)與獲取提供了新的方法與工具。英國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放專(zhuān)家Sayogo等指出， Web2.0技術(shù)啟發(fā)了信息發(fā)布者和使用者共同來(lái)解決問(wèn)題的思路。在信息1.0時(shí)代， 政府信息公開(kāi)將重點(diǎn)放在政府發(fā)布信息的層面；而在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)2.0時(shí)代， 政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)則把政府和用戶(hù)放在了同等重要的地位上， 強(qiáng)調(diào)兩者的交流和互動(dòng)。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的技術(shù)涉及數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)著錄與索引的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)、App開(kāi)發(fā)技術(shù)、與公眾之間的服務(wù)接口以及互動(dòng)交流反饋技術(shù)等。比如， 在平臺(tái)搭建方面， 自2009年起， 美國(guó)和英國(guó)相繼上線(xiàn)了國(guó)家開(kāi)放數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)， 此后加拿大、法國(guó)、挪威、韓國(guó)、新加坡、肯尼亞等國(guó)家和地區(qū)也陸續(xù)建立了政府開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)。我國(guó)的上海市于2012年最先上線(xiàn)“上海市政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)”， 此后“北京市政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)”“武漢市政府公開(kāi)數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)”“數(shù)說(shuō)南?！薄盁o(wú)錫市政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)”“云上貴州”、浙江政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、海曙區(qū)開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)等地方各級(jí)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)陸續(xù)上線(xiàn)， 平臺(tái)上一般提供數(shù)據(jù)下載、API開(kāi)發(fā)服務(wù)、App下載等， 為企業(yè)和個(gè)人開(kāi)展政府信息資源的社會(huì)化開(kāi)發(fā)利用提供數(shù)據(jù)支撐， 同時(shí)也推動(dòng)了國(guó)家層面政府開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的議程。相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展使政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放實(shí)踐與社會(huì)公眾結(jié)合更加緊密， 也必將促進(jìn)嬗變向縱深方向發(fā)展。

　　2.4 社會(huì)力量的影響

　　政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的順利實(shí)施離不開(kāi)評(píng)估機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、商界、政界等社會(huì)力量的廣泛參與， 比如“開(kāi)放數(shù)據(jù)晴雨表” （Open Data Barometer， ODB） 從準(zhǔn)備度、執(zhí)行度和影響力3個(gè)維度對(duì)不同國(guó)家或地區(qū)開(kāi)展政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放進(jìn)行評(píng)估排名， 2015年版ODB中參與評(píng)估的國(guó)家達(dá)86個(gè)， 中國(guó)排名第46位， 在2013年版ODB中排名第61位?！伴_(kāi)放數(shù)據(jù)指數(shù)”針對(duì)各國(guó)政府或地區(qū)是否開(kāi)放特定數(shù)量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行評(píng)估， 并以綠色、紅色、藍(lán)色、灰色等色塊來(lái)標(biāo)示關(guān)鍵、不關(guān)鍵、不確定和無(wú)數(shù)據(jù)等狀態(tài)， 從而對(duì)總分予以排名， 在2016年版中共有148個(gè)國(guó)家或地區(qū)參與， 中國(guó)大陸排名97位， 中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)排名第一。萬(wàn)維網(wǎng)基金會(huì)和紐約大學(xué)的治理實(shí)驗(yàn)室提煉出了“開(kāi)放政府通用評(píng)估框架”， 包括環(huán)境、數(shù)據(jù)、使用和影響4個(gè)層面。復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建了基于政府一方的包括基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)和平臺(tái)3個(gè)層面13個(gè)維度的評(píng)估框架。并圍繞政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放開(kāi)展了大量的理論與實(shí)證研究。這樣的組織通過(guò)對(duì)國(guó)家或地區(qū)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放情況的“把脈”， 一方面對(duì)這些國(guó)家或地區(qū)的數(shù)據(jù)開(kāi)放現(xiàn)狀、成就或問(wèn)題予以客觀呈現(xiàn)；另一方面也鞭策和促進(jìn)了這些國(guó)家或地區(qū)不斷進(jìn)步， 同時(shí)也帶動(dòng)了更多國(guó)家或地區(qū)加入開(kāi)放實(shí)踐的行列， 為世界政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放工作的進(jìn)步創(chuàng)造了良好的社會(huì)環(huán)境。另外， 決策層的重視也是保障政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放實(shí)踐的重要因素， 時(shí)任美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬， 中國(guó)總理李克強(qiáng)、副總理馬凱、上海市副市長(zhǎng)周波等行政領(lǐng)導(dǎo)曾在不同公開(kāi)場(chǎng)合宣傳和支持?jǐn)?shù)據(jù)開(kāi)放工作， 上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì) （經(jīng)信委） 還制定《上海市政府?dāng)?shù)據(jù)資源向社會(huì)開(kāi)放工作計(jì)劃》來(lái)推動(dòng)政府開(kāi)放工作。另外， 互聯(lián)網(wǎng)界大佬們也紛紛在公開(kāi)場(chǎng)合發(fā)聲， 比如：騰訊公司總裁馬化騰呼吁制定政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放計(jì)劃， 推動(dòng)民生政務(wù)數(shù)據(jù)向全社會(huì)開(kāi)放；浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)孫丕恕指出， 數(shù)據(jù)社會(huì)化首先是政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放， 政府要邁出這一步。又如， 2014年2月22日的“國(guó)際開(kāi)放數(shù)據(jù)日”活動(dòng)中， 我國(guó)的成都、北京、香港、臺(tái)灣等的業(yè)界同仁通過(guò)組織線(xiàn)上和線(xiàn)下活動(dòng)來(lái)共同探討開(kāi)放數(shù)據(jù)、利用開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新等主題。這些社會(huì)機(jī)構(gòu)、個(gè)人的積極性實(shí)踐活動(dòng)， 必然會(huì)推動(dòng)和規(guī)范政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的健康發(fā)展。

　　2.5 媒體的倒逼力

　　在美國(guó)， 媒體被稱(chēng)作是除了立法、執(zhí)法和司法之外的第四種力量， 出版和廣播等新聞界成為美國(guó)信息自由運(yùn)動(dòng)的最前線(xiàn)， 言論自由、新聞自由、知情權(quán)逐漸進(jìn)入人們的視野， “信息自由”一詞于1934年被引入美國(guó)。有組織地公開(kāi)聯(lián)邦政府文件的政治運(yùn)動(dòng)始于20世紀(jì)40年代中期。1945年， 美國(guó)聯(lián)合通訊社執(zhí)行主編庫(kù)伯率先提出“知情權(quán)”的概念， 此后美國(guó)新聞界在推動(dòng)新聞自由和數(shù)據(jù)自由方面作出了諸多努力。1948年美國(guó)報(bào)紙編輯協(xié)會(huì)成立了“世界信息自由委員會(huì)”， 很快有近60個(gè)國(guó)家成立了信息自由機(jī)構(gòu)。第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束后， 杜魯門(mén)總統(tǒng)下令封鎖國(guó)家信息， 拒絕開(kāi)放數(shù)據(jù)。20世紀(jì)50年代， 美蘇對(duì)峙， 政府又開(kāi)始采取嚴(yán)密的手段控制政府?dāng)?shù)據(jù)， 新聞界再次呼吁政府開(kāi)放數(shù)據(jù)。政府在二戰(zhàn)后的一系列行為導(dǎo)致政府和媒體之間的矛盾不斷激化， 媒體反政府保密的呼聲不斷高漲。1955年， 約翰·摩斯著手信息自由立法工作， 1966年， 正式頒布實(shí)施《信息自由法案》。所以， 媒體在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)中發(fā)揮著不可忽視的重要作用。2014年， 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心與國(guó)脈互聯(lián)政府網(wǎng)站評(píng)測(cè)研究中心聯(lián)合啟動(dòng)的中國(guó)政府網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估暨第九屆特色政府網(wǎng)站評(píng)選活動(dòng)中， 結(jié)合最新發(fā)展趨勢(shì)， 在原有的5個(gè)評(píng)估維度、4級(jí)評(píng)測(cè)指標(biāo)體系中增添了“數(shù)據(jù)開(kāi)放”“安全保障”等指標(biāo)。同時(shí)， 國(guó)脈互聯(lián)還在其門(mén)戶(hù)網(wǎng)站上開(kāi)設(shè)專(zhuān)欄聚焦世界范圍內(nèi)的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的發(fā)展歷程、重點(diǎn)及應(yīng)用案例， 探尋大數(shù)據(jù)視野下政府服務(wù)的轉(zhuǎn)型。復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室和開(kāi)放數(shù)據(jù)中國(guó)聯(lián)合推出了“中國(guó)開(kāi)放數(shù)據(jù)探顯鏡”報(bào)告， 構(gòu)建適用于我國(guó)國(guó)情的評(píng)估框架， 掃描實(shí)踐案例， 探測(cè)發(fā)展水平， 顯微細(xì)節(jié)問(wèn)題， 從而全面、深度、細(xì)致地展現(xiàn)我國(guó)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)現(xiàn)狀， 并為中國(guó)開(kāi)放數(shù)據(jù)的發(fā)展提供政策建議。開(kāi)放數(shù)據(jù)中國(guó)先后開(kāi)展“中國(guó)大陸城市數(shù)據(jù)公開(kāi)性與開(kāi)放性普查”“中國(guó)大陸開(kāi)放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)時(shí)間線(xiàn)”等項(xiàng)目。騰訊研究院也組織了大批研究人員對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放的政策、國(guó)內(nèi)外實(shí)踐等方面開(kāi)展了研究， 并設(shè)有博士后科研工作站。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下， 相關(guān)機(jī)構(gòu)通過(guò)各種媒體， 特別是新媒體的力量鞭策、把脈和推動(dòng)著我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放工作實(shí)踐的有序開(kāi)展。

　　2.6 數(shù)據(jù)利用實(shí)踐的推動(dòng)

　　美國(guó)2009年5月21日Data.Gov上線(xiàn)， 將政府推向前所未有的開(kāi)放高度， 全面開(kāi)放政府擁有的公共數(shù)據(jù)。同日， 陽(yáng)光基金會(huì)主任艾倫·米勒 （E.Miller） 宣布設(shè)立25000美元的獎(jiǎng)金舉辦程序員公共數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)大賽， 參賽作品必須使用Data.gov開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)， 3個(gè)月內(nèi)共收到47個(gè)新的開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序。自2009年開(kāi)始， 美國(guó)紐約市政府下屬的科技與電信部門(mén)聯(lián)合紐約經(jīng)濟(jì)發(fā)展有限公司借助Challenge Post的平臺(tái)發(fā)起年度Big Apps移動(dòng)應(yīng)用大賽。英國(guó)開(kāi)放數(shù)據(jù)研究院和英國(guó)創(chuàng)新基金會(huì) （Nesta） 組織開(kāi)放數(shù)據(jù)競(jìng)賽 （Open Data Challenge） 。由政府牽頭引領(lǐng)開(kāi)放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用， 并對(duì)好的項(xiàng)目和創(chuàng)意予以資助、孵化， 從而搭建政府、企業(yè)、個(gè)人等基于開(kāi)放數(shù)據(jù)的共創(chuàng)平臺(tái)。2009年12月8日， 行政管理預(yù)算局 （OMB） 發(fā)布了《開(kāi)放政府的指令》， 命令各個(gè)聯(lián)邦部門(mén)必須在45天之內(nèi)， 在Data.gov上至少再開(kāi)放3項(xiàng)高價(jià)值的數(shù)據(jù)。2011年， 美國(guó)EMC公司宣布建立“數(shù)據(jù)英雄獎(jiǎng)”以獎(jiǎng)勵(lì)那些“在大數(shù)據(jù)時(shí)代用數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人、組織、產(chǎn)業(yè)和世界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響的從業(yè)人員”， 同年5月9日， EMC的評(píng)審委員會(huì)決定將首屆“數(shù)據(jù)英雄獎(jiǎng)”頒給昆德拉。2015年10月， 普華永道接受英國(guó)的Nesta和開(kāi)放數(shù)據(jù)研究院的委托， 發(fā)布了開(kāi)放數(shù)據(jù)競(jìng)賽影響力評(píng)估報(bào)告， 該研究估計(jì)， 在未來(lái)3年內(nèi)每1英鎊投資將有可能獲得5.3~10.8倍的回報(bào)。2015年， 由上海市經(jīng)信委和交通委舉辦的“游族杯”上海開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽以城市交通為主題， 運(yùn)用交通管理部門(mén)和相關(guān)企業(yè)提供的開(kāi)放數(shù)據(jù)， 通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深度理解、增值開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用， 來(lái)解決城市中的問(wèn)題。我國(guó)于2016年5月4日組織了“誰(shuí)是你心目中的中國(guó)數(shù)先生”評(píng)選活動(dòng)， 共有涵蓋IT、教育、科研等各個(gè)領(lǐng)域的20位候選人。數(shù)據(jù)利用的實(shí)踐是公眾需求的深度呈現(xiàn)與滿(mǎn)足， 必將促使政府機(jī)構(gòu)與公眾之間互動(dòng)機(jī)制的良性發(fā)展， 釋放政府?dāng)?shù)據(jù)的潛能。

　　2.7 公眾需求的拉動(dòng)

　　在生產(chǎn)力快速發(fā)展的時(shí)代背景下， 對(duì)數(shù)據(jù)資源的深度開(kāi)發(fā)利用不僅是生產(chǎn)力發(fā)展的需要， 也是生產(chǎn)力所決定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)之上建立的上層建筑的需要。要想對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)資源進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用， 首先面對(duì)的就是政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放問(wèn)題， 數(shù)據(jù)只有被利用了才具有“活”的價(jià)值。在社會(huì)發(fā)展的歷史進(jìn)程中， 公眾也開(kāi)始充分利用各種數(shù)據(jù)資源來(lái)滿(mǎn)足自身的物質(zhì)與精神需求， 比如， 在每次出行前都想獲知當(dāng)前城市的交通擁堵信息， 于是利用交通管理部門(mén)開(kāi)放的實(shí)時(shí)與歷時(shí)的交通信息開(kāi)發(fā)出一個(gè)實(shí)時(shí)查詢(xún)的App客戶(hù)端， 在滿(mǎn)足自身需求的同時(shí)， 也可以向社會(huì)公開(kāi)發(fā)布來(lái)滿(mǎn)足社會(huì)公眾的需求， 繼而帶動(dòng)更多的人員和組織去開(kāi)發(fā)和利用政府?dāng)?shù)據(jù)資源， 同時(shí)也拉動(dòng)政府部門(mén)針對(duì)公眾的需求開(kāi)放更多的數(shù)據(jù)資源。又如， 上海市政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)上提供的移動(dòng)應(yīng)用中， 下載次數(shù)最多的是“上海公交”， 評(píng)價(jià)最高的是“上海擁堵指數(shù)”。根據(jù)馬斯洛的“人類(lèi)激勵(lì)理論”， 人類(lèi)的需求是不斷遞進(jìn)的， 在一個(gè)需求得以滿(mǎn)足之后， 繼而會(huì)產(chǎn)生更多的需求。同樣， 公眾對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)資源的需求也是動(dòng)態(tài)發(fā)展的， 必然會(huì)拉動(dòng)政府部門(mén)開(kāi)放更多的數(shù)據(jù)資源， 并促使政府部門(mén)與公眾之間的互動(dòng)交流， 形成“政府+社會(huì)+開(kāi)放數(shù)據(jù)+利用數(shù)據(jù)”的合作共創(chuàng)格局， 在保證安全的前提下， 最大限度挖掘政府?dāng)?shù)據(jù)的公共價(jià)值， 發(fā)揮開(kāi)放數(shù)據(jù)作為一種資源的社會(huì)服務(wù)作用， 這已成為透明政府、智慧政府、責(zé)任政府創(chuàng)建過(guò)程中的必然趨勢(shì)， 也是當(dāng)前世界范圍內(nèi)普遍采用的數(shù)據(jù)開(kāi)放模式。