科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，而科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，則必須全面地滲透到社會(huì)生產(chǎn)力體系的每一要素之中。公共服務(wù)既屬于勞動(dòng)對(duì)象，也屬于生產(chǎn)資料，要讓科學(xué)技術(shù)完全轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，就絕對(duì)不能忽視公共服務(wù)領(lǐng)域的科技滲透。

　　較之市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域，公共服務(wù)領(lǐng)域的科技更新?lián)Q代頻度速度都相對(duì)較慢，帶給我們的直接感受就是公共服務(wù)的低科技含量、效率不足、服務(wù)質(zhì)量低下等問(wèn)題。因此，對(duì)公共服務(wù)領(lǐng)域科技發(fā)展進(jìn)行前瞻性的探討，既可提供一個(gè)可預(yù)期的發(fā)展方向，也可以未雨綢繆地應(yīng)對(duì)一些科技進(jìn)步所帶來(lái)的焦點(diǎn)問(wèn)題。人工智能就是公共服務(wù)領(lǐng)域需要作前瞻性探討的前沿科技之一，它已經(jīng)為公共服務(wù)領(lǐng)域開(kāi)拓出全新的發(fā)展視界，指明了發(fā)展方向。

　　運(yùn)算智能平臺(tái)+精益型公共服務(wù)。人工智能發(fā)展的第一階段是運(yùn)算智能，即具備對(duì)信息快速的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。人工智能在這方面已經(jīng)相當(dāng)成熟，自1984年霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)被推出，人工智能就已具備歷史記憶功能；隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，云計(jì)算、云存儲(chǔ)技能越來(lái)越完善。事實(shí)上，運(yùn)算智能的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)有很多成果運(yùn)用于公共服務(wù)領(lǐng)域，比如政務(wù)大數(shù)據(jù)、“公共服務(wù)云”的開(kāi)發(fā)，都已經(jīng)從根本上徹底改變了公共服務(wù)的形態(tài)。在對(duì)問(wèn)題信息處理能力提高的基礎(chǔ)上，公共服務(wù)真正有希望超越“人治”，朝著更加精益的方向發(fā)展。當(dāng)然，運(yùn)用運(yùn)算智能平臺(tái)技術(shù)發(fā)展更加精益化的公共服務(wù)，也必須高度重視幾個(gè)陷阱。一是數(shù)據(jù)資源陷阱，即公共服務(wù)將越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)作為一種資源越來(lái)越凸顯其戰(zhàn)略性，因此數(shù)據(jù)鴻溝、數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)、數(shù)據(jù)過(guò)載的問(wèn)題需要高度關(guān)注；二是運(yùn)算萬(wàn)能陷阱，即在公共服務(wù)中完全依賴運(yùn)算智能平臺(tái)，而殊不知這種運(yùn)算往往對(duì)說(shuō)明問(wèn)題更為在行，真正解決問(wèn)題還需人來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　感知智能平臺(tái)+主動(dòng)型公共服務(wù)。人工智能發(fā)展的第二個(gè)階段是感知智能，即從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力。在大數(shù)據(jù)運(yùn)算和信息儲(chǔ)存基礎(chǔ)上，讓公共服務(wù)平臺(tái)更具智慧性，推進(jìn)其感知智能化是關(guān)鍵方向。眾所周知，人工智能的感知智能因其可以“主動(dòng)感知”而優(yōu)于人類的“被動(dòng)感知”能力，將如DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等此類技術(shù)引入公共服務(wù)將大幅度提升公共服務(wù)的“主動(dòng)性”，這是公共服務(wù)根本“服務(wù)屬性”的必然要求。當(dāng)然，推進(jìn)公共服務(wù)領(lǐng)域感知智能平臺(tái)開(kāi)發(fā)也會(huì)產(chǎn)生一些問(wèn)題。比如，這類技術(shù)的關(guān)鍵在于基于數(shù)據(jù)分析提供準(zhǔn)確、主動(dòng)的公共服務(wù)決策，而在越來(lái)越復(fù)雜的社會(huì)發(fā)展道路上，人和機(jī)器這種“決策能力”的“此消彼長(zhǎng)”是否最終會(huì)出現(xiàn)公共服務(wù)“決策權(quán)力”的“讓渡”，這是需要關(guān)注的根本問(wèn)題。

　　認(rèn)知智能平臺(tái)+創(chuàng)意型公共服務(wù)。人工智能發(fā)展的可預(yù)見(jiàn)性“未來(lái)”是其第三個(gè)階段——認(rèn)知智能，即“能理解會(huì)思考”。讓機(jī)器發(fā)生“認(rèn)知革命”，將使其具備語(yǔ)言理解、知識(shí)表達(dá)、聯(lián)想推理、自主學(xué)習(xí)等多種技能，而這種認(rèn)知智能平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，將讓未來(lái)的公共服務(wù)充滿“創(chuàng)意”。對(duì)公共服務(wù)事業(yè)本身的發(fā)展而言，工廠流水線“批量化”的公共服務(wù)供給已經(jīng)無(wú)法滿足越來(lái)越“個(gè)性化”的公共服務(wù)需求，主動(dòng)感知這種多樣化、“個(gè)性化”的公共服務(wù)需求是應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的第一步，第二步就必須追求更加“創(chuàng)意性”的公共服務(wù)以滿足人類爆炸性增長(zhǎng)的公共需求。通過(guò)認(rèn)知智能平臺(tái)推進(jìn)創(chuàng)意型公共服務(wù)的發(fā)展，這個(gè)方向本身是前途光明的，但也需要關(guān)注一些倫理問(wèn)題。比如，人的“市場(chǎng)”需求可以無(wú)限個(gè)性化膨脹，但在公共領(lǐng)域的需求則必須符合公共性，必須有限度、有理性，因此就如認(rèn)知智能發(fā)展上不成熟一樣，創(chuàng)意性公共服務(wù)的發(fā)展尚需時(shí)日，人類對(duì)公共服務(wù)需求的理性克制顯得更加緊迫。

　　未來(lái)的公共服務(wù)應(yīng)該是由專家、管理者和人工智能平臺(tái)組成的聯(lián)合體，人和機(jī)器的協(xié)同機(jī)制是關(guān)鍵。也許未來(lái)的公共服務(wù)決策、產(chǎn)品生產(chǎn)和最終供給都會(huì)有人工智能的高度參與，但人的作用的完全消失還是無(wú)法想象的。人類也許可以逐步掙脫“勞動(dòng)之獸”的枷鎖而投身更加智慧的事業(yè)，但人工智能與公共服務(wù)的耦合才剛剛起步，任重道遠(yuǎn)。