今年1月，國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》的通知（后簡(jiǎn)稱《通知》），推動(dòng)科研機(jī)構(gòu)、相關(guān)企業(yè)開展行業(yè)共性數(shù)據(jù)資源庫建設(shè)，打造高質(zhì)量大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。在“數(shù)據(jù)要素×城市治理”領(lǐng)域，《通知》中明確指出，優(yōu)化城市管理方式，推動(dòng)城市人、地、事、物、情、組織等多維度數(shù)據(jù)融通。大模型的發(fā)展是實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)要素×”目標(biāo)的關(guān)鍵舉措，其中，政務(wù)大模型聚焦政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，能夠幫助政府高效分析海量數(shù)據(jù)，為政策規(guī)劃、公共服務(wù)優(yōu)化提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與智能洞察。

　　9月19日，由浪潮云主辦的「海若講堂」第六場(chǎng)直播特別邀請(qǐng)中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型部副主任張琳琳，為我們分析政務(wù)大模型的發(fā)展現(xiàn)狀，解讀政務(wù)大模型在社會(huì)治理中的價(jià)值，展望其未來發(fā)展趨勢(shì)和潛力。

　　Q：政務(wù)大模型發(fā)展現(xiàn)狀？

　　近年來，我國新一代智能技術(shù)持續(xù)賦能千行百業(yè)，正在受到各級(jí)政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持。政務(wù)大模型通過整合、分析、處理大量政府?dāng)?shù)據(jù)，憑借語義分析能力和深層次的理解能力，為政務(wù)服務(wù)、社會(huì)治理和內(nèi)部辦公提供智能化支持。

　　從地方政府推進(jìn)情況來看，各地正在加強(qiáng)大模型產(chǎn)業(yè)頂層設(shè)計(jì)和布局，北京市率先出臺(tái)了針對(duì)性政策，上海、安徽、廣東等地也正在積極探索大模型產(chǎn)業(yè)，助力大模型在政務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用。

　　從數(shù)字政府發(fā)展風(fēng)向來看，優(yōu)化政務(wù)服務(wù)、提升行政效能是優(yōu)化營商環(huán)境、建設(shè)全國統(tǒng)一大市場(chǎng)的必然要求，對(duì)加快構(gòu)建新發(fā)展格局、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。各地堅(jiān)持問題導(dǎo)向和目標(biāo)導(dǎo)向相結(jié)合，從企業(yè)和群眾視角出發(fā)，把“高效辦成一件事”作為優(yōu)化政務(wù)服務(wù)、提升行政效能的重要抓手，進(jìn)一步提升企業(yè)和群眾的滿意度。

　　目前，地方政務(wù)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景需求逐步明晰，北京、上海、山東、廣東等地先行探索項(xiàng)目落地，政策咨詢、智能搜索與問答、市民熱線、智能辦公是當(dāng)前地方政務(wù)大模型的共性場(chǎng)景需求。

　　例如，上海虹口區(qū)聯(lián)合浪潮云，搭建了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)+大模型的技術(shù)支撐體系，通過引入海若政務(wù)大模型，結(jié)合本地化精調(diào)，對(duì)知識(shí)庫結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，并通過知識(shí)庫檢索優(yōu)化和提示工程等技術(shù)手段，打造出專屬虹口區(qū)的“智能小虹”大模型，為基層工作的難題提供了新解法。

　　Q：政務(wù)大模型有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？

　　一網(wǎng)通辦：大模型推動(dòng)政務(wù)服務(wù)從“能辦”到“好辦”轉(zhuǎn)變。當(dāng)前群眾和企業(yè)辦事面臨信息獲取難、理解困難和流程繁瑣等問題，而大模型賦能的一網(wǎng)通辦通過強(qiáng)化咨詢意圖識(shí)別和術(shù)語理解等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)邊問邊辦的引導(dǎo)服務(wù)，優(yōu)化政府與企業(yè)、群眾之間的信息交互，提供政策法規(guī)輔助解讀，從而提升服務(wù)效率，增強(qiáng)群眾滿意度。

　　一網(wǎng)統(tǒng)管：憑借大模型在自然語義理解、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、多模態(tài)生成等方面的特性能力，一網(wǎng)統(tǒng)管賦能城市治理精準(zhǔn)化、智能化。

　　一網(wǎng)協(xié)同：大模型提升政府協(xié)同辦公效能，賦能一網(wǎng)協(xié)同在北京、浙江、深圳等發(fā)達(dá)地區(qū)開展場(chǎng)景探索，提升政府工作人員的辦公效率，進(jìn)一步推動(dòng)政府辦公體系智能化升級(jí)。

　　Q：圍繞政務(wù)大模型的發(fā)展有何建議？

　　強(qiáng)化大模型技術(shù)研究，提升模型輸出結(jié)果可靠性：通過數(shù)據(jù)治理等方式提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性，圍繞模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及推理部署等環(huán)節(jié)，研究高效的數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)治理技術(shù)，構(gòu)建政務(wù)專屬知識(shí)庫。

　　探索豐富的政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景：通過多模態(tài)智能感知、智能預(yù)警、智能分析、智能調(diào)度等手段，形成集發(fā)現(xiàn)、預(yù)警、處置和反饋于一體的基層監(jiān)管閉環(huán)體系，探索城市大腦、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)等創(chuàng)新場(chǎng)景，提升城市管理水平和居民生活質(zhì)量。

　　完善風(fēng)險(xiǎn)管控體系：政務(wù)大模型的應(yīng)用是一把雙刃劍，需要平衡風(fēng)險(xiǎn)與收益，一是要注重隱私和數(shù)據(jù)安全，政務(wù)數(shù)據(jù)具有高敏感性，極易因誤用或?yàn)E用導(dǎo)致信息泄露；二是注重內(nèi)容安全和倫理問題，加強(qiáng)技術(shù)治理和社會(huì)監(jiān)管，確保價(jià)值觀的有效對(duì)齊；三是要建立使用規(guī)范，形成監(jiān)管閉環(huán)，明確標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與場(chǎng)景邊界，形成風(fēng)險(xiǎn)追蹤和問題反饋機(jī)制，推動(dòng)形成覆蓋各環(huán)節(jié)、各主體的監(jiān)管閉環(huán)體系。

　　推動(dòng)政務(wù)大模型標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)和評(píng)估體系建設(shè)：應(yīng)加快構(gòu)建政務(wù)大模型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范體系，指導(dǎo)政務(wù)大模型建設(shè)、應(yīng)用、評(píng)價(jià)等各環(huán)節(jié)，推動(dòng)政務(wù)大模型發(fā)展“有據(jù)可依”。

　　Q：政務(wù)大模型標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)展情況？

　　生態(tài)發(fā)展：信通院聯(lián)合浪潮云等30余家企業(yè)共同成立“政務(wù)大模型推進(jìn)中心”，共同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定、評(píng)估測(cè)試、行業(yè)研究等工作，形成了高質(zhì)量發(fā)展合力。

　　產(chǎn)業(yè)研究：信通院發(fā)布了政務(wù)大模型建設(shè)路徑及評(píng)價(jià)體系研究報(bào)告、數(shù)字政府建設(shè)與發(fā)展研究報(bào)告，并開展了政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)圖譜征集活動(dòng)，共有包括浪潮云在內(nèi)的20家廠商入選圖譜。

　　標(biāo)準(zhǔn)制定：信通院牽頭搭建了《政務(wù)大模型通用技術(shù)與應(yīng)用支撐能力要求》《政務(wù)服務(wù)大模型應(yīng)用能力要求》等標(biāo)準(zhǔn)體系，并開展了大模型廠商評(píng)估工作，賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，浪潮云等廠商已通過以上兩項(xiàng)測(cè)評(píng)，并在逐步有序推進(jìn)模型能力提升以滿足后續(xù)測(cè)評(píng)需求。

　　產(chǎn)業(yè)活動(dòng)：信通院牽頭舉辦政務(wù)大模型論壇、政務(wù)大模型主題圓桌對(duì)話等活動(dòng)，搭建交流平臺(tái)、分享經(jīng)驗(yàn)成果。

　　隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入和大模型技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，政務(wù)大模型的應(yīng)用前景將更加廣闊。未來，在政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的共同努力下，政務(wù)大模型將成為推動(dòng)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要力量。

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